该研究入选CVPR 2022 Best Paper Finalist。 作者丨伊昕宇 项目主页:https://xinyu-yi.github.io/PIP/ 论文链接:https://arxiv.org/abs/2203.08528 开源代码:https://github.com/Xinyu-Yi/PIP 图1本文提出的方法进行实时人体动作捕捉 图2 本方案进行实时人体关节受力、地面作用力估计 1研究背景 在电...
通过引入物理优化,该方案大幅提高了估计的人体动作的真实感和准确度。该研究入选CVPR 2022 Best Paper Finalist。 作者丨伊昕宇 项目主页:https://xinyu-yi.github.io/PIP/ 论文链接:https://arxiv.org/abs/2203.08528 开源代码:https://github.com/Xinyu-Yi/PIP 图1
接下来上场的是硕博连读四年级的孙建新博士,研究方向为文本到图像生成,特别是文本到人脸图像的精细化生成。目前已经录用CCF-A类论文两篇(ACM MM, CVPR),其中一篇被CVPR评为Best Paper Finalist。另有一篇CVPR 和T-PAMI在投。 孙博士在身体抱恙的情况下和大家具体讲解...
This repo is the official implementation of [CVPR 2022 Oral, Best Paper Finalist] paper: "FIFO: Learning Fog-invariant Features for Foggy Scene Segmentation". FIFO: Learning Fog-invariant Features for Foggy Scene Segmentation Sohyun Lee1, Taeyoung Son2, Suha Kwak1 POSTECH1, NALBI2 accept to ...
CVPR 2022 - Oral, Best Paper Finalist GAN-Supervised Learning is a method for learning discriminative models and their GAN-generated training data jointly end-to-end. We apply our framework to the dense visual alignment problem. Inspired by the classic Congealing method, our GANgealing algorithm ...
嘉宾简介:孙建新,博士二年级(硕博连读四年级),研究方向为文本到图像生成,特别是文本到人脸图像的精细化生成。目前已经录用CCF-A类论文两篇(ACM MM, CVPR),其中一篇被CVPR评为Best Paper Finalist。另有一篇CVPR 和T-PAMI在投。 活动信息 活动...
http://bing.comBubbleNets: CVPR 2019 Oral Presentation (Best Paper Award Finalist!)字幕版之后会放出,敬请持续关注欢迎加入人工智能机器学习群:556910946,会有视频,资料放送
45篇,CVPR 2019 Best paper Finalist!最佳论文入围合集(含论文地址与代码链接) 点击上方“AI算法与图像处理”,选择加"星标"或“置顶” 重磅干货,第一时间送达 本文转载自极市平台 三大世界顶级计算机视觉会议之一「计算机视觉与模式识别会议」(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2019,CVPR 2019)...
该系统可以在CPU上以60fps的速度运行,算法延迟只有16毫秒,相比前人工作在公开数据及上达到了最高的姿态估计精度、动作平滑性、以及最低的系统延迟,并且首次实现了基于稀疏惯性传感器的人体受力估计。 通过引入物理优化,该方案大幅提高了估计的人体动作的真实感和准确度。 该研究入选CVPR 2022 Best Paper Finalist。
三大世界顶级计算机视觉会议之一「计算机视觉与模式识别会议」(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2019,CVPR 2019)在美国长滩落下帷幕,顶会吸引全球超过9200位顶尖专家、学者以及产业界人士,共同推进 CV 技术的发展与落地。 根据CVPR2019官方网站公布的论文的最终录用结果,极市统计汇总了那些最佳论文奖...