概述 作者提出了一种从原始单目图像学习三维形变物体的方法,并且没有额外的监督信号。这个方法是基于自编码器的架构,将输入的图像转换为深度、反射率、视角和照明信息。为了分解这些没有监督的组件,作者使用了这样一个事实,即在大体上很多物体都是一个对称结构。对照明的推理允许我们去发掘潜在的对称,尽管由于阴影等原...
而是先重建出asymmetric图片中固有的symmetric部分,并能够检测asymmetric的部分,进行后续处理。 3.“Confidence allows the model to correctly reconstruct the 3D shape with the asymmetric texture. ”为什么confidence有这个功能? 因为confidence map 就是检测出的图片中asymmetric的部分,所以可以用confidence map 对图片中...
作者:Longway 来源:公众号@3D视觉工坊 链接: CVPR2020 best paper:对称可变形三维物体的无监督学习 代码地址:https://github.com/elliottwu/unsup3d项目地址:https://elliottwu.com/projects/uns
2020-CVPR-PointASNL PointASNL: Robust Point Clouds Processing using Nonlocal Neural Networks with Adaptive Sampling期刊:CVPR2020时间:2020code:https://github.com/yanx27/PointASNL创新针对fps采样对噪声敏感的问题,提出自适应采样方法,看起来其实就是一个局部特征丰富模块受n 深度学习 计算机视觉 PointCloud ...
作者提出了一种从原始单目图像学习三维形变物体的方法,并且没有额外的监督信号。这个方法是基于自编码器的架构,将输入的图像转换为深度、反射率、视角和照明信息。为了分解这些没有监督的组件,作者使用了这样一个事实,即在大体上很多物体都是一个对称结构。对照明的推理允许我们去发掘潜在的对称,尽管由于阴影等原因外表...
【新智元导读】美国西雅图时间6月16日上午8:30(北京时间晚11:30),大家期待已久的计算机视觉和模式识别领域的「奥斯卡」CVPR 2020 开幕式暨颁奖仪式正式线上举行。获奖论文大赏:最佳论文和最佳学生论文一作都是华人! CVPR Best Paper终于来了! 受疫情影响,今年 CVPR 改为线上会议。北京时间6月16日晚11:30,大家期...
然而,在本届CVPR 2020中获得Best Paper Nomination的「视觉手性」(Visual Chirality)一文中,来自康奈尔大学的研究员林之秋等人首次挑战了常规神经网络训练中图片”翻转不变性“ (flip-invariant) 的这一假设。这篇文章在多种领域(人脸,互联网图片,数字处理图像)上利用卷积神经网络发现了许多常人难以捕捉的”视觉手性“...
Best Paper 最佳论文奖 1.Visual Programming: Compositional visual reasoning without training 论文链接:https://arxiv.org/abs/2211.11559 代码链接:https://github.com/allenai/visprog VisProg 使用 GPT 生成可执行代码,该代码解析图像并进行有效的视觉推理。如上图中直...
在当年,ResNet横扫 ImageNet 2015和COCO 榜单。也是从ResNet开始,神经网络在视觉分类任务上的性能第一次超越了人类。它也让当时第二次获得CVPR Best Paper的何恺明正式踏上了大神之路。 最初ResNet 的设计是用来处理深层 CNN 结构中梯度消失和梯度爆炸的...
是评奖委员会选错了吗?不同研究领域的最佳论文和高引论文又有什么特点呢?数据表明SIGGRAPH、SIGSPATIAL以及硬件等会议更“靠谱”(MAP值普遍大于0.5);也有很多会,比如人工智能会议NIPS、CHI、CVPR、KDD、AAAI、ACL、IJCAI等会议的高引论文往往无缘最佳论文。来查查你的会议表现吧:https://aminer.cn/bestpaper...