一名同济大学研二学生,在阿里达摩院实习期间的获得了一项计算机视觉(CV)领域顶会的最佳学生论文奖,恭喜陈涵晟同学荣获这项极具含金量的奖项。计算机视觉方面的三大顶级会议:ICCV,CVPR,ECCV,统称为ICE。发表一篇一作的CVPR论文还是有一定难度的,尤其是国内的硕士生,需要与全球各地学术论文竞争。能获得Best Student Paper更...
RANSACbest paper这个捷克理工的组在ICCV2019拿了best student paper，CVPR2022拿了best paper，其中ICCV ...
论文链接:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf 该文研究内容为使用CV进行震动测量,使用额定仅为130Hz的传感器感知多场景中的高速震动(高达63kHz)。 目前被引用6次。 Best Student ...
论文链接:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf 该文研究内容为使用CV进行震动测量,使用额定仅为130Hz的传感器感知多场景中的高速震动(高达63kHz)。 目前被引用6次。 Best Student Paper 最佳学生论文奖 EPro-PnP: Generalized...
Best Student Paper 最佳学生论文奖 4.3D Registration with Maximal Cliques 这篇论文提出了一种基于最大种群的3D点云配准方法。 3D点云配准是一个基础计算机视觉问题,它旨在搜索对准点云对的 optimal pose。作者提出了一种基于最大种群的3D配准方法,灵感来自放宽前最大种群约束,并在图中挖掘更多局部一致信息来生成...
CVPR 2024 Best Student Paper Award DOI Publication BlockGCN: Redefine Topology Awareness for Skeleton-Based Action Recognition Yuxuan Zhou, Xudong Yan, Zhi-Qi Cheng, Yan Yan, Qi Dai, Xian-Sheng Hua The IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR) | May 2024 Publ...
[X] from 2012-2014, and is the Director of Systems Engineering under MIT's Quest for Intelligence (on leave). He and his students have received best paper or best student paper awards at many conferences (ICRA, RSS, ICMI, ICAPS, PLANS). He has made research contributions to planning ...
🏆Best student Paper 3D Registration with Maximal Cliques 🏆Honorable Mention DynIBaR: Neural Dynamic Image-Based Rendering🏠project 🏆Honorable Mention(Student) DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation🏠project 历年综述论文分类汇总戳这里↘️CV-Surv...
[CVPR 2022 Oral, Best Student Paper] EPro-PnP: Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points for Monocular Object Pose Estimation pytorchlevenberg-marquardtcvprpose-estimation6dofgauss-newtonmonocularperspective-n-point3d-object-detection ...
具体来说,对于 transformation gap,提出 contrastive correspondence network(对比性对应网络),使用输入图像的增强视图来学习 transformation-robust 对应关系;对于分辨率差距,采用 teacher-student 关联蒸馏法,从较容易的 HR-HR 匹配中进行知识蒸馏,来指导较模糊的 LR-HR 匹配;最后,通过设计一个动态聚合模块来解决隐藏的...