def video_thread(self): """视频解码线程""" while self.running: ret, frame = self.cap.read() if not ret: break # 转换颜色空间并放入队列 frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) self.frame_queue.put(pygame.image.frombuffer(frame.tobytes(), (self.width, self.height), '...
代码语言:txt 复制 import cv2 import threading class VideoReader: def __init__(self, video_path): self.video_path = video_path self.frame_generator = self.read_frames() def read_frames(self): video = cv2.VideoCapture(self.video_path) while True: ret, frame = video.read() i...
我需要一种更快的方法将阅读框传递到我的计算机(Ubuntu 18.04 8 核 i7 3.00GHz 内存 32GB)上的图像处理中。cv2.VideoCapture.read()读取帧(帧大小:720x1280)大约需要 120~140 毫秒。这太慢了。我的处理模块每次运行大约需要 40 毫秒。我们希望 25~30 FPS。 到目前为止,这是我的演示代码: import cv2 from ...
hx, frame = cap.read() # 如果hx为Flase表示开启摄像头失败,那么就输出"read vido error"并退出程序 if hx is False: # 打印报错 print('read video error') # 退出程序 exit(0) # 显示摄像头图像,其中的video为窗口名称,frame为图像 cv.imshow('video', frame) # 监测键盘输入是否为q,为q则退出程...
来自专栏 · Python使用记录 0 功能 从一个视频文件中获取视频的基本信息,如 文件大小 帧率 每帧图像的宽度 每帧图像的高度 总图像帧数 1 代码 import os import cv2 def videoReadMessage(path_video): if not os.path.exists(path_video): return 0 cap = cv2.VideoCapture(path_video) if not cap.isOpe...
whileTrue:ret,frame=cap.read()ifnotret:break# 在这里进行图像处理cv2.imshow('Video',frame)ifcv2.waitKey(1)==ord('q'):break 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 在这个例子中,我们使用cv2.imshow()函数显示每一帧图像,cv2.waitKey()函数用于等待键盘输入。如果按下了q键,就退出循环。
但我可以在cap.read()中输入任意一个随机数,这是有效的。 cap.read(-4) 我在Python中寻找源代码,但在Python中找不到github上此函数的任何源代码。 发布于 1 年前 ✅ 最佳回答: 根据VideoCaptureModes文档,有四种可能的模式: cv2.CAP_MODE_BGR - BGR24 (default) ...
mmgp 所说的一切都是正确的;cam.read()首先返回一个布尔值,指示读取是否成功,然后返回图像本身(如果返回值为False空)。另请注意,如果您不使用任何返回值,则可以将该部分设置为_,这会告诉 Python “忽略我”;该行然后看起来像_, image = cam.read()。此外,在调用cv2.VideoCapture()时,通常最好指定相机所在...
cap.read()按帧读取视频,ret,frame是获cap.read()方法的两个返回值。其中ret是布尔值,如果读取帧是正确的则返回True,如果文件读取到结尾,它的返回值就为False。frame就是每一帧的图像,是个三维矩阵。 3、cv2.waitKey(1),waitKey()方法本身表示等待键盘输入, ...
你可以通过传递1来选择第二个相机，以此类推。在此之后，你可以逐帧捕获。但是在最后，不要忘记释放...