如下：视频处理基本技术（取帧、合帧）一.实现代码 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 from P...
frompytubeimportYouTube# miscimportosimportshutilimportmathimportdatetime# plotsimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline# image operationimportcv2 二.下载视频 在这一部分中,我将介绍如何使用Python下载YouTube视频。我将使用GameBoy的经典视频-《洛克人:威利博士的复仇》。第一步是YouTube使用指向我们要下载的视...
14 gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)1516 # 显示处理后的帧图像17 cv2.imshow('Live Stream', gray_frame)1819 # 按下'q'键退出循环20 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):21 break2223 # 释放摄像头并关闭所有窗口24 cap.release()25 cv...
break # 在这里进行视频帧的处理,例如转换为灰度图像 gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 显示处理后的视频帧 cv2.imshow('Stream', gray_frame) # 按 'q' 键退出循环 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 释放资源并关闭窗口 cap.release() cv2.destroyAllWind...
import cv2 直播流URL stream_url = "http://example.com/live/stream.m3u8" 打开直播流 cap = cv2.VideoCapture(stream_url) 检查是否成功打开 if not cap.isOpened(): print("无法打开直播流") exit() 获取视频帧并保存到文件 output_file = "output.avi" ...
importcv2importffmpeg# 摄像头设备camera_index=0# 推流地址(这里以 RTMP 的地址为例)rtmp_url='rtmp://your_streaming_server/stream/key'# 初始化摄像头cap=cv2.VideoCapture(camera_index)# 检查摄像头是否开启成功ifnotcap.isOpened():print("无法打开摄像头")exit()# 获取摄像头的宽度和高度frame_width=in...
image_path)img = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)predict_image = np.array(img,'uint8')faces = faceCascade.detectMultiScale(img,scaleFactor=1.3,minNeighbors=5,minSize=(30,30),flags = http://cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE)for(x,y,w,h)infaces:f= image[y:y+w,x:x+h]cv2....
rtmp://<ip_address>/live/<stream_key> 1. 从海康相机获取RTMP流的Python代码示例 接下来,我们将编写一个简单的Python程序,通过RTMP协议获取海康相机的直播流并进行播放。 importcv2# RTMP地址rtmp_url="rtmp://<ip_address>/live/<stream_key>"# 创建VideoCapture对象cap=cv2.VideoCapture(rtmp_url)# 检查视...
在实现中有许多不合逻辑的东西,例如“video”是一个没有读取方法的pafy.Stream。 您应该使用流url和VideoCapture来获取帧,复制徽标的像素,并使用VideoWriter编写。 import cv2 import pafy def apply_logo(url, logo, filename): video = pafy.new(url) best = video.getbest(preftype="mp4") reader = cv2....
img1 = cv2.imread("kung_fu_panda.png") if len(hands) == 2: if detector.fingersUp(hands[0]) == [1, 1, 0, 0, 0] and \ detector.fingersUp(hands[1]) == [1, 1, 0, 0, 0]: lmList1 = hands[0]["lmList"] lmList2 = hands[1]["lmList"] ...