使用cv2.VideoCapture函数读取视频文件: 创建一个VideoCapture对象,传入视频文件的路径。 python cap = cv2.VideoCapture('path_to_your_video_file.mp4') 请将'path_to_your_video_file.mp4'替换为实际视频文件的路径。 循环读取视频的每一帧并进行处理: 使用read()方法逐帧读取视频,并检查每帧是否成功读取。
def video_thread(self): """视频解码线程""" while self.running: ret, frame = self.cap.read() if not ret: break # 转换颜色空间并放入队列 frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) self.frame_queue.put(pygame.image.frombuffer(frame.tobytes(), (self.width, self.height), '...
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') # 视频编码格式 out = cv2.VideoWriter(output_video_path, fourcc, fps, (frame_width, frame_height), isColor=False) # 逐帧读取视频、转换为灰度并保存 while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: break # 将帧转换为灰度图像 gray_f...
我正在使用 python 2.7 和 opencv2.4 读取 avi 文件。我正在使用 Windows 10。我的示例代码是 import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture('videos/wa.avi') while(cap.isOpened()): ret, frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('frame',gray) if...
read() # 显示图像 cv2.imshow('Local Camera', frame) # 按下q键退出程序 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 释放资源 cap.release() cv2.destroyAllWindows() Opencv Python播放本地视频: # 打开文件 播放本地文件 video_path = "/home/xxx/Pictures/input.mp4" cap = cv2....
1.读取视频 2.保存视频 主要用这个类 cv2.VideoWriter(videooutpath,fourcc, 20.0, (1280,960),True) videooutpath 输出文件名 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*‘XVID’) 是指定编码器 20.0 是帧率 (1280,960) 是视频尺寸 True 指的是彩色 编码器一般: “DIVX"、”MJPG"、“XVID”、“X264" ...
cv2.resizeWindow('video', 640, 480) #如果打开失败,不会报错. cap=cv2.VideoCapture(1) #循环读取摄像头的每一帧 #while True: while cap.isOpened(): #读一帧数据,返回标记和这一帧数据. True表示读到了数据,False表示没读到数据 ret, frame=cap.read() ...
#读取视频video_read的每一帧 capture = cv2.VideoCapture(video_read) if capture.isOpened(): while True: #frame为读取到的每一视频帧 ret, frame = capture.read() #在视频帧上添加文本text,各参数如下: # text 添加文本 'nice' # loc 位置 (200,100) ...
在这段代码中,我们使用video.read()方法来读取视频帧,并在循环中逐帧进行处理。 步骤3:显示视频帧 最后,我们需要将视频帧显示出来。以下是显示视频帧的代码: AI检测代码解析 # 显示视频帧cv2.imshow('Video',frame)# 在每一帧后等待1毫秒,按'q'键退出ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):break# 释放视...
cv2.imshow('video',frame) sleep( 40 / 1000) # mimic the processing time if cv2.waitKey(1) == 27: cv2.destroyAllWindows() cam.stop() break 我试过的: 多线程 - 一个线程只读取帧,另一个执行图像处理。这不是我想要的。因为我可以设置一个缓冲区双端队列,例如保存 50 帧。但是帧读取线程的...