cv2.findContours()函数返回两个值,一个是轮廓本身,还有一个是每条轮廓对应的属性。 contour返回值 cv2.findContours()函数首先返回一个list,list中每个元素都是图像中的一个轮廓,用numpy中的ndarray表示。这个概念非常重要。在下面drawContours中会看见。通过 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 print(...
cv2 opencv python 从contour获取直线 opencv识别直线 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等)。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。 直线检测 直线的表示方式 对于平面中的一条直线,在笛...
_,contours,_=cv2.findContours(threshold,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)# 绘制并标记轮廓forcontourincontours:cv2.drawContours(image,[contour],-1,(0,255,0),2)# 计算轮廓的中心坐标M=cv2.moments(contour)cX=int(M["m10"]/M["m00"])cY=int(M["m01"]/M["m00"])# 在轮廓的中心位置...
contours, _ = cv2.findContours(dilated, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE): 找出图像中的所有轮廓。 for contour in contours:: 循环遍历每一个轮廓。 x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour): 获取轮廓的外接矩形的信息。 if w > 50 and h > 50:: 过滤掉较小的轮廓,只检测较大的矩形。
cv2.contourArea(contour,oriented)输入参数 contour 单个轮廓(points,1,2)>>>contours[0]oriented 有方向的区间标识,默认false 返回参数 面积 计算轮廓周长 计算轮廓的周长 cv2.arcLength(curve,closed)输入参数 curve 单个轮廓(points,1,2)>>>contours[0]closed 指定对象的形状是闭合还是打开的(曲线)true false ...
area = cv2.contourArea(contour) print('Contour area: {}'.format(area)) #将轮廓绘制到原图上 cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2) #显示结果 cv2.imshow('Contours', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 在这个例子中,我们首先读入一张图像,然后将其转换为灰度图像并...
contour返回值 cv2.findContours()函数首先返回一个list,list中每个元素都是图像中的一个轮廓,用numpy中的ndarray表示。这个概念非常重要。在下面drawContours中会看见。通过 01 02 03 print (type(contours)) print (type(contours[0])) print (len(contours)) 可以验证上述信息。会看到本例中有两条轮廓,一个...
cv2.RETR_CCOMP建立两个等级的轮廓,上面的一层是外边界,里面的一层为内孔的边界信息。 cv.RETR_TREE建立一个等级树结构的轮廓 第三个参数为轮廓的近似方法 cv2.CHAIN_APPROX_NONE存储所有的轮廓点,相邻的两个点的像素位置差不超过1,即max(abs(x1-x2), abs(y2-y1))==1 ...
`cv2.findContours`是OpenCV库中的一个函数，用于在二值图像中查找轮廓。这个函数返回一个轮廓列表，每个轮廓都是点集。然而，它本身并不直接提供物体的中心、长宽等信息。如果你想找到轮廓的中心和长宽，你需要进一步处理。例如，你可以使用以下步骤来找到轮廓的中心和宽高：1.**获取轮廓点集**:使用`cv 2....
contour返回值 cv2.findContours()函数首先返回一个list,list中每个元素都是图像中的一个轮廓,用numpy中的ndarray表示。这个概念非常重要。在下面drawContours中会看见。通过 [python]view plaincopy print (type(contours)) print (type(contours[0])) print (len(contours)) ...