image ,contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)#绘制独立轮廓,如第四个轮廓#imag = cv2.drawContour(img,contours,-1,(0,255,0),3)#但是大多数时候,下面方法更有用imag = cv2.drawContours(img,contours,3,(0,255,0),3)while(1): cv2.imshow('img',img...
contour_reconstruct -= contour_reconstruct.min() contour_reconstruct *= img.shape[0] / contour_reconstruct.max() contour_reconstruct = contour_reconstruct.astype(np.int32, copy = False) # 中心点 M = cv2.moments(contour_reconstruct) # 计算第一条轮廓的各阶矩,字典形式 center_x = int(M["m10...
2.6凸性检测 函数cv2.isContourConvex()可以检测一个曲线是不是凸的。它只能返回True或者False。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 k=cv2.isContourConvex(cnt) 2.7边界矩形 直边界矩形,一个直矩形,没有旋转。不会考虑对象是否旋转。所以边界矩形的面积不是最小的。可以使用函数cv2.boundingRect(...
函数cv2.isContourConvex()可以用来检测一个曲线是不是凸的。 示例代码: import cv2 img = cv2.imread('D:\\tmp\\wu.jpg', 0) _,thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU) image, contours, hierarchy = ...
函数cv2.isContourConvex()可以检测一个曲线是不是凸的。只能返回True或者False。 k=cv2.isContourConvex(cnt) 2.7 外接圆弧 外接圆弧,一个直外接圆,没有旋转。不会考虑对象是否有外接圆旋转。所以外接圆弧的面积不是最小的。可以使用函数cv2.boundingRect()查找得到 ...
_,contours,_=cv2.findContours(threshold,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)# 绘制并标记轮廓forcontourincontours:cv2.drawContours(image,[contour],-1,(0,255,0),2)# 计算轮廓的中心坐标M=cv2.moments(contour)cX=int(M["m10"]/M["m00"])cY=int(M["m01"]/M["m00"])# 在轮廓的中心位置...
ContourApproximationModes Static CHAIN_APPROX_NONE := 1 Static CHAIN_APPROX_SIMPLE := 2 Static CHAIN_APPROX_TC89_L1 := 3 Static CHAIN_APPROX_TC89_KCOS := 4 ; ShapeMatchModes Static CONTOURS_MATCH_I1 := 1 Static CONTOURS_MATCH_I2 := 2 Static CONTOURS_MATCH_I3 := 3 ; HoughModes Sta...
1.**获取轮廓点集**:使用`cv 2.findContours`获取轮廓点集。2.**计算中心**:对于每个轮廓，可以通过计算所有点的平均位置来得到中心的坐标。数学上，你可以使用以下公式：\(center_x=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}x_i\)\(center_y=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}y_i\)其中\(N\)是点的数量，\...
image=cv2.drawContours(image,contours,contourIdx,color,thickness,lineType,hierarchy,maxLevel,offset) image:被绘制轮廓的原始图像,可以是多通道图像; contours:findContours()方法得出的轮廓列表; contourIdx:绘制轮廓的索引,若为-1则绘制所有轮廓; color:绘制颜色,使用BGR格式; ...
cv2.drawContours(img, , 0, (0, 0, 255), 2) # 画出该矩形 # calculate center and radius of minimum enclosing circle (x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(c) # 会返回一个二元组,第一个元素为圆心的坐标组成的元组,第二个元素为圆的半径值。 # cast to integers center = (int(x), i...