AI检测代码解析 max_area=0# 初始化最大区域max_rect=None# 初始化最大矩形forcontourincontours:# 计算轮廓的最小外接矩形rect=cv2.minAreaRect(contour)width,height=rect[1]area=width*height# 计算区域# 更新最大矩形ifarea>max_area:max_area=area max_rect=rect 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9...
contour = find_contours(Laplacian)#提取轮廓点坐标 contour_array = contour[0][:, 0, :]#注意这里只保留区域面积最大的轮廓点坐标 contours_complex = np.empty(contour_array.shape[:-1], dtype=complex) contours_complex.real = contour_array[:,0]#横坐标作为实数部分 contours_complex.imag = contour...
img=drawContours(image,contours,contourIdx,color,thickness=None,lineType=None,hierarchy=None,maxLevel=None,offset=None)输入参数 image 幕布图像,目标图像 contours 轮廓本身 shape=(len,points,1,2)contourIdx 轮廓索引 指示要绘制的轮廓的参数-1代表所有 color 绘图颜色 BGR thickness 线宽-1表示填充 lineType ...
approx = cv2.approxPolyDP(cnt, epsilon, True) hull = cv2.convexHull(cnt) # 使用 cv2.convexHull(contour) 函数来获取轮廓的凸包,它是一个包含所有轮廓点的最小凸多边形。 cv2.drawContours(black, [cnt], -1, (0, 255, 0), 2) #绘制轮廓 cv2.drawContours(black, [approx], -1, (255, 0, 0...
image ,contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)#绘制独立轮廓,如第四个轮廓#imag = cv2.drawContour(img,contours,-1,(0,255,0),3)#但是大多数时候,下面方法更有用imag = cv2.drawContours(img,contours,3,(0,255,0),3)while(1): ...
函数cv2.isContourConvex()可以检测一个曲线是不是凸的。只能返回True或者False。 k=cv2.isContourConvex(cnt) 2.7 外接圆弧 外接圆弧,一个直外接圆,没有旋转。不会考虑对象是否有外接圆旋转。所以外接圆弧的面积不是最小的。可以使用函数cv2.boundingRect()查找得到 ...
contour参数是cv2.minAreaRect函数的输入,代表需要计算最小外接矩形的点集。在OpenCV中,轮廓通常是通过cv2.findContours函数检测到的,并且以NumPy数组的形式表示,其中每个轮廓由一系列的点(x, y坐标)组成。 3. 描述cv2.minAreaRect函数的返回值 cv2.minAreaRect函数返回一个Box2D结构,该结构包含以下信息: ...
k=cv2.isContourConvex(cnt) 2.7边界矩形 直边界矩形,一个直矩形,没有旋转。不会考虑对象是否旋转。所以边界矩形的面积不是最小的。可以使用函数cv2.boundingRect()查找得到 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #(x,y)为矩形左上角的坐标,(w,h)是矩形的宽和高 x,y,w,h=cv2.boundingRect(...
minAreaRect(largest_contour) rect = ((rect[0][0] * self.scale_down, rect[0][1] * self.scale_down), (rect[1][0] * self.scale_down, rect[1][1] * self.scale_down), rect[2]) box = cv2.cv.BoxPoints(rect) print box box = np.int0(box) cv2.drawContours(frame,[box], 0,...
ContourApproximationModes Static CHAIN_APPROX_NONE := 1 Static CHAIN_APPROX_SIMPLE := 2 Static CHAIN_APPROX_TC89_L1 := 3 Static CHAIN_APPROX_TC89_KCOS := 4 ; ShapeMatchModes Static CONTOURS_MATCH_I1 := 1 Static CONTOURS_MATCH_I2 := 2 Static CONTOURS_MATCH_I3 := 3 ; HoughModes Sta...