CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵 CV_16SC2 //16S代表16位有符号整形,C2代表双通道 CV_16UC1 //16U代表16位无符号整形,C1代表单通道 而float 是32位的,对应CvMat数据结构参数就是:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3... double是64bits,对应CvMat数据结构参数:CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3等。
类似的还有:CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3 等。 有些图片存储格式是32位float,则对应的图像格式为:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3 等; 如果图片存储格式是64位double,则对应的图像格式为:CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3 等。 int值映射关系 矩阵元素的数据类型也可用不同的 int 值来替代,其对应关系如下表...
2通道Mat CV_..按道理来说,应该是每个通道单独计算,然后分别赋值给每个元素的第一个通道值和第二个通道值。但我实验发现不然。才疏学浅,不能反推。还请各路高手指点。
std::cout << CV_32FC2 << std::endl; std::cout << CV_32FC3 << std::endl; std::cout << CV_32FC4 << std::endl; 都输出来,看一下,然后就看到了这一堆define。 思考着为什么不能出来结果然后就不断地换这个 CvMat *mat= cvCreateMat(50, 50, CV_32FC1); 最后的参数,直到,换了几个...
美国物理学家埃德温∙兰德（Edwin Land） 在 1971 年提出一种被称为色彩的理论，并在颜色恒常性的基础上提出的一种图像增强方法。Retinex 理论认为物体的颜色是由物体对长波、中波和短波光线的反射能力决定的，而不是由反射光强度的绝对值决定的，即物体的色彩不受光照非均性的影响，具有一致性。
cv::Mat flow(prvs.size(), CV_32FC2); // 创建光流算法调参后计算 cv::Ptr<cv::DISOpticalFlow> DISOpticalFlowAlgorithm = cv::DISOpticalFlow::create(cv::DISOpticalFlow::PRESET_MEDIUM); DISOpticalFlowAlgorithm->setFinestScale(2); DISOpticalFlowAlgorithm->setGradientDescentIterations(12); ...
像素重映射就是将输入的图像中的像素的位置按照一定规则放置到另一个位置,这个规则可以自己去创建,用到了opencv中的cv::remap,Remap( InputArraysrc,//输入图像OutputArraydst,//输出图像InputArraymap1,//x映射表CV_32FC1/CV_32FC2InputArraymap2,// y映射表 ...
OpenCV之通道和位深的理解(CV_8UC1,CV_8SC1,CV_32FC1)#计算机 图像处理 opencv# 矩阵数据类型: –CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>S = 符号整型 U = 无符号整型 F = 浮点型CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵,CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵CV_8UC1 CV_8SC1 CV_16...
create(nrows, ncols, type)//如下,//make 7x7 complex matrix filled with 1+3j.cv::Mat M(7,7,CV_32FC2,Scalar(1,3));//and now turn M to 100x60 15-channel 8-bit matrix.//The old content will be deallocatedM.create(100,60,CV_8UC(15));//释放资源,可以使用 release()成员函数。/...
CvMat *points = cvCreateMat(sample_count,1, CV_32FC2); CvMat *clusters = cvCreateMat(sample_count,1, CV_32SC1);/* generate random sample from multivariate Gaussian distribution */for(k =0; k < cluster_count; k++) { CvPoint center; ...