CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵 CV_16SC2 //16S代表16位有符号整形,C2代表双通道 CV_16UC1 //16U代表16位无符号整形,C1代表单通道 而float 是32位的,对应CvMat数据结构参数就是:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3... double是64bits,对应CvMat数据结构参数:CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3等。
针对你提出的error: (-215:assertion failed) ((map1.type() == cv_32fc2 || map1.type() == cv_32fc1))错误,以下是详细的分析和解决步骤: 确认错误信息的完整性和上下文: 这个错误是OpenCV库中的一个断言错误,表明在调用某个函数时,传入的参数(在这个案例中是map1)不符合预期的数据类型。错误信息中...
类似的还有:CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3 等。 有些图片存储格式是32位float,则对应的图像格式为:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3 等; 如果图片存储格式是64位double,则对应的图像格式为:CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3 等。 int值映射关系 矩阵元素的数据类型也可用不同的 int 值来替代,其对应关系如下表...
1.6 行列式相乘[线性代数] OpenCV中行列式相乘要求两个矩阵数据类型必须相同,且数据类型是CV_32FC1、 CV_64FC1、 CV_32FC2、 CV_64FC2之一。 相乘与顺序有关,这点与行列式乘法规则一样。ab与ba是完全不同的。 AI检测代码解析 /* OpenCV行列式相乘,通道1*通道1 - 通道2*通道2 = 通道1 通道1*通道2 + ...
std::cout << CV_32FC2 << std::endl; std::cout << CV_32FC3 << std::endl; std::cout << CV_32FC4 << std::endl; 都输出来,看一下,然后就看到了这一堆define。 思考着为什么不能出来结果然后就不断地换这个 CvMat *mat= cvCreateMat(50, 50, CV_32FC1); ...
我正在尝试制作一个介于2772x128矩阵和4000x128矩阵之间的产品。\src\opencv\modules\core\src\matmul.cpp:711: error: (-215) type == B.type() && (type ==CV_32FC1|| type==CV_64FC1|| type == CV_32FC2 || type == CV_64FC2)" 此问题的解决方案是将数据类型转换为CV_32FC ...
cv::Mat flow(prvs.size(), CV_32FC2); // 创建光流算法调参后计算 cv::Ptr<cv::DISOpticalFlow> DISOpticalFlowAlgorithm = cv::DISOpticalFlow::create(cv::DISOpticalFlow::PRESET_MEDIUM); DISOpticalFlowAlgorithm->setFinestScale(2); DISOpticalFlowAlgorithm->setGradientDescentIterations(12); ...
参与点乘的两个Mat矩阵的数据类型(type)只能是 CV_32F、 CV_64FC1、 CV_32FC2、 CV_64FC2 这4种类型中的一种。若选用其他类型,比如CV_8UC1,编译器会报错。 说明: 对于向量a和向量b: a和b的点积公式为: A.dot(B)操作相当于数学向量运算中的点乘,也叫向量的内积、数量积。 对两个向量执行点乘运算,就...
Mat M(7,7,CV_32FC2,Scalar(1,3)); /*创建复数矩阵1+3j*/ M.create(100, 60, CV_8UC(15)); /*创建15个通道的8bit的矩阵*/ /*创建100*100*100的8位数组*/ int sz[] = {100, 100, 100}; Mat bigCube(3, sz, CV_8U, Scalar:all(0)); ...
输入矩阵。输入应该是连续的一维点向量,类型也应该是CV_32SC2或者CV_32FC2. contour_header 轮廓头部,被函数初始化。 block 序列块头部,被函数初始化。 函数cvPointSeqFromMat 初始化序列头部,用来创建一个将给定矩阵中的元素形成的"虚拟"序列。没有数据被拷贝。被初始化的头部可以传递给其他任何包含输入点序列的...