CV_32FC1表示单通道的 32 位浮点数图像,而CV_64FC1表示单通道的 64 位浮点数图像。当你尝试将CV_32FC1图像转换为CV_64FC1图像时,如果结果不正确,可能是由于以下几个原因: 基础概念 数据类型:CV_32FC1是 32 位浮点数,占用 4 字节;CV_64FC1是 64 位浮点数,占用 8 字节。 精度:64 位浮点...
_type is CV_8UC1, CV_64FC3, CV_32SC(12) etc. 注意:我们偶尔会发现不带通道数的类型,如:CV_32S,CV_8U等等。 其实,不带通道数的这些类型就是默认通道数为1。 例如,CV_8U就等同于CV_8UC1,CV_32S就等同于CV_32SC1。 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/14543420/in-opencv-whats-the-d...
CV_32FC1表示 32 位浮点数(float),即单精度浮点数。 CV_64FC1表示 64 位浮点数(double),即双精度浮点数。 因此,CV_32FC1是 float 类型,而CV_64FC1是 double 类型。 CV_64FC1和CV_32FC1是 OpenCV 中用于表示图像或矩阵数据类型的常量。 CV_64FC1 含义: 表示一个 64 位浮点数的单通道图像或矩阵。
一、图像的读取 图像的读取主要函数是cv2.imread()。 函数格式：Mat cv::imread (const String ...
CV_32S 表示每个像素由一个32位有符号整数(即int)组成。 这个通常用于表示单通道的整数图像,例如深度图(depth map)等。 总结一下: CV_8UC1:8位无符号整数单通道图像(灰度图像)。CV_32FC3:32位浮点数三通道图像(彩色图像,每个通道有浮点数值)。CV_32S:32位有符号整数单通道图像(通常用于特定类型的数据,如深...
也就是说,你如果用cv_32fc1,那么后面对该矩阵的输入输出的数据指针类型都应该是float,这在32位编译器上是32位浮点数,也就是单精度。 你如果用cv_64fc1,那么后面对该矩阵的输入输出的数据指针类型都应该是double,这在32位编译器上是64位浮点数,也就是双精度。
MAKETYPE(CV_32F,3)#defineCV_32FC4 CV_MAKETYPE(CV_32F,4)#defineCV_32FC(n) CV_MAKETYPE(CV_32F,(n))#defineCV_64FC1 CV_MAKETYPE(CV_64F,1)#defineCV_64FC2 CV_MAKETYPE(CV_64F,2)#defineCV_64FC3 CV_MAKETYPE(CV_64F,3)#defineCV_64FC4 CV_MAKETYPE(CV_64F,4)#defineCV_64FC(n) ...
CV_16UC1 //16U代表16位无符号整形,C1代表单通道 而float 是32位的,对应CvMat数据结构参数就是:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3... double是64bits,对应CvMat数据结构参数:CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3等。 其中,通道表示每个点能存放多少个数,类似于RGB彩色图中的每个像素点有三个值,即三通道的。
#include <opencv2/opencv.hpp> int main(void) { cv::Mat dst; cv::Mat src(cv::Size(1858, 304), CV_32F); const double sigma = 10.1879; cv::GaussianBlur(src, dst, cv::Size(), sigma, sigma); return 0; } The important thing is that type == CV_32F. ...
错误消息 (-215:assertion failed) objectpoints.type() == cv_32fc3 || objectpoints.type() == cv_64fc3 指出,提供给 OpenCV 函数的 objectpoints 数组的数据类型不符合预期。OpenCV 期望 objectpoints 是一个 32 位浮点数(cv_32fc3)或 64 位浮点数(cv_64fc3)的数组,其中每个元素是一个包含三个浮...