你可以用任何支持 OpenAI API 的客户端(如 Pythonopenai库、LangChain、或各种开源/商用工具)去调用 LocalAI 的地址。 LocalAI 后台则会在本地加载 .bin 或 .gguf 模型,并用 CPU 或 GPU 进行推理,将结果以 OpenAI 兼容的 JSON 格式返回给客户端。 由于我这次使用的 cline 插件支持直接调用 Ollama,所以就不...
本期视频通过利用Cursor + DeepSeek,在ChatOllama中尝试完成功能开发任务,实测DeepSeek R1模型的代码辅助生成效果。 ChatOllama https://github.com/sugarforever/chat-ollama 如果您喜欢这个视频并希望请我喝一杯咖啡,欢迎前往我的BuyMeACoffee页面👉 https://www.buymeacoffee.com/01coder...
本视频介绍使用 Cursor 结合 Ollama 的本地服务来调用 QwQ 模型的 API实现高效的开发流程。这种方式通过本地化部署提升了交互性能,并支持灵活的模型调用与管理,适合在开发和实验阶段进行快速迭代和优化。, 视频播放量 2215、弹幕量 1、点赞数 21、投硬币枚数 10、收藏人数
api key:https://platform.deepseek.com/api_keys base url:https://api.deepseek.com 3)超算平台 我这里就不赘述了,都差不多,特意为您提供参考链接: 支持API部署,DeepSeek-R1满血版!来啦 3)ollama 本地安装 下载安装:Download Ollama on macOS cmd中输入:ollama 有内容说明安装成功 获得下载模型命令:Ol...
在API Provider 选择 Ollama,模型选择我们刚才创建的 deepseek-r1-14b-32k 设置完成之后点击「Done」保存 火力全开写代码 这里我让AI制作一个「新年祝福生成器」(参考小破站某up主的想法) 这里我用的提示词写得比较详细,把设计的细节都告诉AI,可以减少后续修改次数。
在API Provider 选择 Ollama,模型选择我们刚才创建的 deepseek-r1-14b-32k image 设置完成之后点击「Done」保存 火力全开写代码 这里我让AI制作一个「新年祝福生成器」(参考小破站某up主的想法) 这里我用的提示词写得比较详细,把设计的细节都告诉AI,可以减少后续修改次数。
在API Provider 选择 Ollama,模型选择我们刚才创建的 deepseek-r1-14b-32k 设置完成之后点击「Done」保存 火力全开写代码# 这里我让AI制作一个「新年祝福生成器」(参考小破站某up主的想法) 这里我用的提示词写得比较详细,把设计的细节都告诉AI,可以减少后续修改次数。
1、填写deepseek-chat模型API接口地址,如下:https://api.deepseek.com 2、填写DeepSeek key,这个可以去DeepSeek官网申请; 3、点击Verify按钮确认是否配置成功,没有报错即可。 配置好后,我们打开AI聊天窗口,就可以和deepseek-chat模型对话来自动编程。 但不好的消息是,目前在 Cursor 中集成自定义 deepseek-chat 模...
第一步,使用免费的API,比如 OpenRouter AI提供的免费模型:1️⃣ meta-llama/llama-3.1-405b-instruct:free2️⃣ meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct:free3️⃣ meta-llama/llama-3.1-70b-instruct:freellama-3.1-405b-instruct在Human Eval排名仅次于Claude 3.5 Sonnet New、Claude 3.5 Sonnet、...
最新平替Cursor的开源编辑器 首先安装和Vscode一样的 此处输入我们的API地址和自己的密钥就可以 在这里自己添加对应的模型名称 公司有部署的可以使用Ollama 聊天可以选择 …