Cursor AI产品创作之AI日记本 12 - Ollama 本地模型会话 本期视频主题:Ollama 本地模型实现AI 日记本的会话O网页链接欢迎来到我的视频世界!在这里,我将借助强大的 Cursor AI coding 工具,开启一场独特的软件创作之旅。全程视频录制,从无到有展现软件产品的诞生过程,并且所有代码都将开源于 Github。我期望这些精...
本视频介绍使用 Cursor 结合 Ollama 的本地服务来调用 QwQ 模型的 API实现高效的开发流程。这种方式通过本地化部署提升了交互性能,并支持灵活的模型调用与管理,适合在开发和实验阶段进行快速迭代和优化。, 视频播放量 1930、弹幕量 1、点赞数 20、投硬币枚数 10、收藏人数
PARAMETER num_ctx 32768 然后使用 Ollama 命令行把这个文件转为一个新的模型。例如: ollama create deepseek-r1-14b-32k -f deepseek-r1-14b-32k.ollama 完成后,就相当于你有一个带 32k 上下文窗口的 DeepSeek-R1 14B 模型副本。 完成之后可以执行ollama list验证一下 $ ollama list NAME ID SIZE MODIF...
cmd中输入:ollama 有内容说明安装成功 获得下载模型命令:Ollama链接中选中你需要得模型,选择你本地能安装得,我这里是 ollama run deepseek-r1:1.5b 当然这下载得性能非常差,主要看你得电脑性能配置得 执行后对话一下,能对话说明本地服务已启动 开始获得所需参数: api key:ollama base url:http://localhost:1...
【CURSOR最佳平替】使用VSCODE+OLLAMA在本地搭建免费AI代码编辑器|使用DeepSeek-V3搭建低成本AI代码编辑器, 视频播放量 2476、弹幕量 33、点赞数 227、投硬币枚数 17、收藏人数 105、转发人数 47, 视频作者 ollama本地部署, 作者简介 系统学习大模型后台私聊up!视频配套的
任务1: 给定多个Python脚本,使用Ollama和大模型llama3.1,根据输入的一段话分析出需要执行哪个Python脚本,并执行。 execute_script_with_ollama.py importsubprocessfromlangchain_community.llmsimportOllamadefexecute_script(script_name):try:result=subprocess.run(['python',script_name],capture_output=True,text=T...
尤为值得一提的是，Llama 3的诞生为应用侧提供了一个既智能又可微调的模型，这尚属首次。这两个关键进展，虽然在整个行业来看可能并不突出，但却为Cursor实现其设想的产品体验提供了核心支撑，充分体现了Product-Model-Fit的重要性。OpenAI HumanEval 测评集得分随时间变化随着AI底层技术的不断进步，OpenAI HumanEval ...
在API Provider 选择 Ollama,模型选择我们刚才创建的 deepseek-r1-14b-32k 设置完成之后点击「Done」保存 火力全开写代码 这里我让AI制作一个「新年祝福生成器」(参考小破站某up主的想法) 这里我用的提示词写得比较详细,把设计的细节都告诉AI,可以减少后续修改次数。
CodeFuse IDE 支持集成任意的模型服务,默认与本地模型对接(可使用 ollama https://ollama.com 下载和运行本地模型 ),可在 src/ai/browser/ai-model.contribution.ts 路径里修改模型请求接口,支持任意兼容 OpenAI 规范的模型服务,以 deepseek api (https://www.deepseek.com)为例,填入模型配置、apiKey 及模型...
不仅是快,在代码重写任务上的表现甚至超越了 GPT-4o。 这项成果,来自爆火的 AI 编程神器 Cursor 背后团队 anysphere,OpenAI 也参与过投资。 要知道在以快著称的推理加速框架 Groq 上,70B Llama3 的推理速度也不过每秒 300 多 token。 Cursor 这样的速度,可以说是实现了近乎即时的完整代码文件编辑。