cuDNN通常是通过手动解压并设置环境变量来安装的,因此并没有专门的卸载命令。不过,可以通过删除cuDNN相关的文件来卸载它。假设你将cuDNN解压到了/usr/local/cuda目录下,可以使用以下命令删除cuDNN文件: bash sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn* sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 5....
在终端中运行sudo ./uninstall_cuda.pl命令即可开始卸载CUDA。 删除残留文件:卸载脚本运行完成后,还需要手动删除一些残留文件。运行以下命令删除CUDA相关的文件和目录: sudo rm -rf /usr/local/cuda* 这将删除CUDA的所有文件和目录。 卸载cuDNN:由于cuDNN依赖于CUDA,因此当您卸载CUDA时,cuDNN也会被自动卸载。如果...
cudnn库:cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2。 2 卸载 windows 在windows设置-->应用-->应用和功能中,将带NVDIA并且具有版本号的软件都卸载掉(比如要卸载10.0,那就将下图的软件都卸载)。 进入到环境变量的path变量中,删除旧版本的两个变量。 删除C:\Program Files\NVIDIA GPU...
打开路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXXX\extras\CUPTI\lib64检查cupti64_XXX.dll是否存在。 下载cudnn安装包 接着我们继续下载 cudnn 库 https://developer.nvidia.com/cudnn-download-survey 它会叫你注册登录,你就注册登录即可。 找到适用于你自己 CUDA 的版本。 这里我下载过了,就...
② 通过安装的日期,确定要卸载的程序 5.卸载cuDNN 在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8 目录中删除这三个文件 6.卸载pytorch 在相应的虚拟环境执行:conda remove pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda 编辑于 2024-04-17 13:30・IP 属地海南・信息来源于 纸质媒体 ...
一、卸载cuda和cudnn cd /usr/local/cuda/bin sudo ./cuda-uninstaller 1. 2. sudo apt-get remove cuda sudo apt autoremove sudo apt-get remove cuda* cd /usr/local sudo rm -r cuda-版本号 #删除文件 1. 2. 3. 4. 5. 二、安装cuda ...
一、卸载cuda 例如,我想卸载已经安装的cuda11.2,那么我执行 cd到 /usr/local/cuda-11.2/bin下,执行sudo ./cuda-uninstaller,用空格键勾选以下几项,选择done,提示Successfully uninstalled 完成卸载。 二、卸载cudnn 查询: sudo dpkg -l | grep cudnn
1.卸载CUDA 本教程只针对对于.run方式安装的,其他的没有进行测试 打开终端,输入sudo /usr/local/cuda-10.0/bin/uninstall_cuda_10.0.pl 执行完后,删除cuda文件即可 2.卸载cuDNN 打开终端,输入 sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h ...
cudnn库安装从NVIDIA官网下载对应CUDA版本的cuDNN，将其解压到CUDA安装路径，如C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1，但请确保文件夹名为cudnn，而非cuda。然后在指定路径下确认cudnn64_7.dll库存在。配置环境变量在系统环境变量的path中添加CUDA和cuDNN的bin目录，确保以下路径都...