在Linux系统中卸载CUDA和cuDNN,可以按照以下步骤进行: 1. 停止所有使用CUDA的进程 在卸载之前,需要确保没有进程正在使用CUDA。可以使用如下命令来查找并停止这些进程: bash ps aux | grep cuda 找到相关进程后,可以使用kill命令终止它们。 2. 卸载CUDA Toolkit 首先,查找已安装的CUDA包: bash dpkg -l | grep ...
cuda:nvcc –V或cat /usr/local/cuda/version.txt。 cudnn库:cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2。 2 卸载 windows 在windows设置-->应用-->应用和功能中,将带NVDIA并且具有版本号的软件都卸载掉(比如要卸载10.0,那就将下图的软件都卸载)。 进入到环境变量的path变量中,删除...
卸载cuDNN。删除cuDNN的头文件和库文件即可。 卸载CUDA。您可以通过运行CUDA安装包中的uninstall脚本来卸载CUDA。具体步骤可以参考CUDA的官方文档。 清理残留文件。卸载完成后,检查系统中是否还有CUDA和cuDNN的残留文件,如果有,需要手动删除。 五、注意事项 在安装CUDA和cuDNN时,务必仔细阅读官方文档,并按照文档的指引进...
1.卸载CUDA 本教程只针对对于.run方式安装的,其他的没有进行测试 打开终端,输入sudo /usr/local/cuda-10.0/bin/uninstall_cuda_10.0.pl 执行完后,删除cuda文件即可 2.卸载cuDNN 打开终端,输入 sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h 然后,你可以选择...
cudnn库安装从NVIDIA官网下载对应CUDA版本的cuDNN，将其解压到CUDA安装路径，如C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1，但请确保文件夹名为cudnn，而非cuda。然后在指定路径下确认cudnn64_7.dll库存在。配置环境变量在系统环境变量的path中添加CUDA和cuDNN的bin目录，确保以下路径都...
最后,根据自己的要求找到对应版本的PyTorch,找到PyTorch对应的cuda版本。下面开始进行cuda和cudnn的安装。 cuda以及cudnn安装 1、首先在桌面用鼠标右键进行右击,会显示nvidia面板,选择这个选项, (1)如果没有这个选项,需要进行安装nvidia驱动器(直接点击下列链接进行安装即可)。如果有这个选项,则不需要进行安装,直接跳过本...
2.4验证cudnn是否安装成功 2.4.1 记录过程中的一些报错 3.卸载cuda 3.1切换到安装文件夹 3.2执行自动卸载的脚本 3.3查看是否卸载成功 4.卸载cuDNN 4.1查看安装的cuDNN 4.2删除三个包 4.3删除repo包 0.前言 CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA公司推出的一种高性能并行计算架构。它利用GPU的并行处...
最近在学习PaddlePaddle在各个显卡驱动版本的安装和使用,所以同时也学习如何在Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN,在学习过程中,顺便记录学习过程。在供大家学习的同时,也在加强自己的记忆。本文章以卸载CUDA 8.0 和 CUDNN 7.05 为例,以安装CUDA 10.0 和 CUDNN 7.4.2 为...
ubuntu卸载CUDA10.1和cudnn 卸载cudnn sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h sudo rm-rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 卸载cuda 第一步 sudo /usr/local/cuda-10.1/bin/cuda-uninstaller 第二步 cd /usr/local/sudo rm-r cuda-10.1...
sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda_8.0.pl AI代码助手复制代码 卸载之后,还有一些残留的文件夹,之前安装的是cuda 8.0。可以一并删除: sudorm-rf /usr/local/cuda-8.0/ AI代码助手复制代码 这样就算卸载完了cuda。 安装cuda 安装的cuda和cudnn版本: ...