卸载cuDNN。删除cuDNN的头文件和库文件即可。 卸载CUDA。您可以通过运行CUDA安装包中的uninstall脚本来卸载CUDA。具体步骤可以参考CUDA的官方文档。 清理残留文件。卸载完成后,检查系统中是否还有CUDA和cuDNN的残留文件,如果有,需要手动删除。 五、注意事项 在安装CUDA和cuDNN时,务必仔细阅读官方文档,并按照文档的指引进...
卸载cuDNN 1. 打开终端 同样,你需要再次打开Ubuntu的终端。 2. 输入cuDNN卸载命令 与CUDA不同,cuDNN通常是通过直接下载并解压压缩包来安装的,而不是通过包管理器。因此,卸载cuDNN需要手动删除相关的文件和目录。 首先,你需要找到cuDNN的安装目录。这通常是在/usr/local/cuda下的一个子目录中(例如/usr/local/...
2.4验证cudnn是否安装成功 2.4.1 记录过程中的一些报错 3.卸载cuda 3.1切换到安装文件夹 3.2执行自动卸载的脚本 3.3查看是否卸载成功 4.卸载cuDNN 4.1查看安装的cuDNN 4.2删除三个包 4.3删除repo包 0.前言 CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA公司推出的一种高性能并行计算架构。它利用GPU的并行处...
为什么一开始我就要卸载cuda呢,这是因为笔者是换了显卡rtx2070,原本就安装了cuda 8.0 和 cudnn 7.0.5不能够正常使用,笔者需要安装cuda 10.0 和 cudnn 7.4.2,所以要先卸载原来的cuda。注意以下的命令都是在root用户下操作的。 卸载cuda很简单,一条命令就可以了,主要执行的是cuda自带的卸载脚本,读者要根据自己的c...
ubuntu卸载CUDA10.1和cudnn 卸载cudnn sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h sudo rm-rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 卸载cuda 第一步 sudo /usr/local/cuda-10.1/bin/cuda-uninstaller 第二步 cd /usr/local/sudo rm-r cuda-10.1...
1.Ubuntu安装 apt install nvidia-cuda-toolkit 2.Ubuntu卸载 apt purge --autoremovenvidia-cuda-toolkit CuDNN Nvidia官网 1.下载CuDNN cuDNN Archivedeveloper.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 下载内容包括三个,运行库,开发库,代码样例和使用说明,都是deb的形式 ...
Ubuntu下NVidia驱动、CUDA、CuDNN的安装和卸载 Nvidia驱动、CUDA和cuDNN,首先搞清楚这三者的关系 1. 你得有一块NV的显卡,才需要装NVidia的驱动。 2. 在有了显卡和驱动的情况下,才可以安装CUDA(在显卡和驱动版本支持的情况下) 3. cuD… Coldw...发表于coldw... Ubuntu 18.04安装CUDA和cuDNN 操作系统环境:Ub...
Ubuntu下安装CUDA10.0以及问题 tensorflow版本与cuda和cudnn的对应关系: https://tensorflow.google.cn/install/source 安装一定要查看CUDA要求的linux下的Driver Version,链接网址如下: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 在附加驱动中有本机所用的显卡驱动。 提示Incomplete installati...
一:CUDA安装 1.nvidia官网下载cuda 直接搜索cuda,https://developer.nvidia.com/cuda-downloads https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 选择历史版本,下载自己想要的版本。 本人下载的这个: CUDA To... Ubuntu16.04下安装CUDA和cudnn 首先是安装CUDA 我的系统是Ubuntu16.04, 驱动是NVIDIA GETFORCE 2080...
最近在学习PaddlePaddle在各个显卡驱动版本的安装和使用,所以同时也学习如何在Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN,在学习过程中,顺便记录学习过程。在供大家学习的同时,也在加强自己的记忆。本文章以卸载CUDA 8.0 和 CUDNN 7.05 为例,以安装CUDA 10.0 和 CUDNN 7.4.2 为...