设置了cuda不可见后,任然使用cuda计算 原因:必须在代码一开始就设置 编辑于 2022-06-29 15:55 Mac OS X 使用技巧 CUDA 打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 下载知乎App 开通机构号 无障碍模式 验证码登录 密码登录 中国+86 ...
在设置CUDA_VISIBLE_DEVICES时,只有其索引出现在nvidia-smi -L序列中的设备才可以设置,如果其中一个索引无效,则 CUDA 应用程序只能看到在无效索引之前的设备。例如将CUDA_VISIBLE_DEVICES设置为0,1,-1,2将导致设备 0 和 1 可见,设备 2 不可见。 环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES的主要用途有以下几个场景: 资源管理...
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="1" 或 代码语言:javascript 复制 CUDA_VISIBLE_DEVICES=1python**.py 注意:这种设置方法一定要在第一次使用 cuda 之前进行设置 永久设置 linux: 在~/.bashrc 的最后加上export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1,然后source ~/.bashrc windows: 打开我的电脑环境变量设置的地方,直接...
CUDA的这种 <<<grid,block>>> 其实就是一个多级索引的方法,第一级索引是 (grid.xIdx, grid.yIdy),对应上图选中的 Block 就是(1, 1),通过它我们就能找到了这个线程块的位置,然后我们启动二级索引 (block.xIdx, block.yIdx, block.zIdx) 来定位到指定的 Thread。这就是CUDA的线程组织结构。 从硬件上...
CUDA_VISIBLE_DEVICES 环境变量来选择要使用的 GPU 怎么操作 选择cuda版本,选择CUDA版本号需要考虑的有两点:(1)pytorch适配https://pytorch.org/get-started/locally/(2)显卡驱动适配https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html安装cuda打开
简介:这个代码什么意思 os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0, 1' 这段代码是用来设置环境变量的。具体来说,它将CUDA_VISIBLE_DEVICES这个环境变量设置为'0, 1',表示只使用GPU设备0和1来运行程序。 在深度学习中,通常会使用CUDA来加速模型的训练和推理过程,而CUDA_VISIBLE_DEVICES就是用来指定程序可以使用...
命令行出现CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python trainer.py这种命令 这是Linux可以的,但是Windows不行。 解决方案: 这条命令的含义很简单,也就是指定某个GPU来运行程序,我们可以在程序开头添加指定GPU的代码,效果是一样的: copy 1 2 importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0' ...
New issue Closed CUDA_VISIBLE_DEVICES=1执行vllm推理,显卡推理却是GPU0,lamafactory-cli train和lamafactory-cli chat都正常#5686 Description abc-w
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,2,3Devices 0, 2, 3 will be visible; device 1 is masked CUDA will enumerate the visible devices starting at zero. In the last case, devices 0, 2, 3 will appear as devices 0, 1, 2. If you change the order of the string to “2,3,0”, devices 2,3,0 ...
os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0,1” #设置当前使用的GPU设备为0,1号两个设备,名称依次为’/gpu:0’、’/gpu:1’ os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “1,0” #设置当前使用的GPU设备为1,0号两个设备,名称依次为’/gpu:1’、’/gpu:0’。表示优先使用1号设备,然后使用0号设备 ...