1、下载pytorch 打开网址 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 根据前面所提的项目需求pytorch在1.7以上,且安装了cuda11.1,由于我的python版本是3.7,因此选择最新版的torch1.9.0,如下图红框所示。 2、下载torchvision torchvision的版本要与torch版本对应,否则torch的版本会变化。 torchvision的版本请参...
在命令行中输入以下命令: conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch 请注意,上述命令会自动选择适合您CUDA版本的Torch版本进行安装。如果您需要安装特定版本的Torch,请使用conda install pytorch=<version> torchvision=<version> torchaudio=<version> -c pytorch命令,将<version>替换为您需要的版本号。
不同版本的Python可能对某些库的支持程度不同,因此用户需要选择与自己Python版本兼容的torch、torchvision和cuda版本。 总的来说,torch、torchvision、Python和CUDA之间的版本对应关系是一个复杂的问题,需要用户在实际应用中根据自己的需求和硬件环境进行选择和调整。在选择版本时,用户可以参考官方文档和社区论坛中的信息,也...
2. 安装torch和torchvision conda installpytorch-gpuconda install torchvision-gpu
cuda、torch、torchvision对应版本以及安装 查找torch与torchvision对应版本 匹配情况如下: 1.在线下载: 在pytorch官网选择相应的历史版本,使用conda或者pip安装,使用官网的镜像下载很慢,建议使用其他的镜像源,这里我使用的是阿里的镜像速度还不错。 pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 -...
cuda、cudnn需要去官网下载后按照教程安装,这样安装成功几率大,直接命令行安装失败风险很大。 安装指定版本的pytorch、torchvision、cudatoolkit,在输入安装指令的那一步,直接加上版本号即可。举例:conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch...
PyTorch/Python/Cuda版本对应和和兼容性 PyTorch/torchvision/torchaudio/torchtext版本对应和兼容性 PyTorch/TorchAudio/PyTorch版本对应和兼容性 使用PyTorch时,确保与Python及相关的软件包相兼容是非常重要的。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误,影响开发效率和项目进度。
在深度学习的研究和开发中,PyTorch作为一个灵活、易用且高效的框架,得到了广大开发者的青睐。然而,PyTorch环境的配置却常常让人头疼,尤其是在处理CUDA、cuDNN、Torch、Torchvision等组件的版本匹配问题时。本文将以简明扼要、清晰易懂的方式,为读者提供一份完整的PyTorch环境配置指南。 一、了解CUDA和cuDNN CUDA是NVIDIA...
Anaconda-cuda toolkit-cudnn-torch-torchvision安装 1.Anaconda安装 进入清华镜像网下载:清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 1.通过搜索框找到Anaconda 2.点击archive 3.找到与操作系统匹配以及所需的anaconda版本进行下载 4.另存到D盘 5.双击进行安装...
安装指定cuda版本的torch和torchvision 建议去下面链接下载后本地安装: https://download.pytorch.org/whl/torch/https://download.pytorch.org/whl/torchvision 查看torch和torchvision的版本匹配信息: https://pytorch.org/get-started/previous-versions/