1. 确认CUDA版本和torchvision的兼容性 在安装之前,你需要确认你的CUDA版本与torchvision的兼容性。torchvision通常与PyTorch的版本紧密相关,而PyTorch的版本又决定了其支持的CUDA版本。你可以通过访问PyTorch的官方网站或使用以下命令来查找与你的CUDA版本兼容的PyTorch和torchvision版本: bash # 访问PyTorch官方网站获取兼容信...
同时,确保CUDA、Torch和Torchvision的版本兼容,避免出现版本冲突问题。 二、CUDA安装指南 前往NVIDIA官网下载对应版本的CUDA安装包,确保选择与您的操作系统和显卡兼容的版本。 双击安装包,按照提示完成CUDA的安装。安装过程中可能需要您接受协议、选择安装位置等。 安装完成后,验证CUDA是否成功安装。在命令行中输入nvcc -V...
使用PyTorch时,确保与Python及相关的软件包相兼容是非常重要的。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误,影响开发效率和项目进度。 PyTorch/Python/Cuda版本对应和和兼容性PyTorch versionPythonC++Stabl…
在pytorch官网选择相应的历史版本,使用conda或者pip安装,使用官网的镜像下载很慢,建议使用其他的镜像源,这里我使用的是阿里的镜像速度还不错。 pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 2.离线下载 在torch网站中选择cuda、torch、torch...
一、查询可支持的最高cuda版本 二、查看cuda、cudnn、pytorch、torchvision对应版本 三、安装 3.1 Windows上安装 3.2 Ubuntu上安装 四、小贴士 一、查询可支持的最高cuda版本 ...
为了方便下载 torch + torchvision + cuda,本文参照 torch whl 总结了它们的对照表:CUDATorchTorchVisioncu750.1.7, 0.1.6, 0.2.0, 0.3.0, 0.1.11, 0.1.8, 0.1.9, 0.1.10, 0.1.12, 0.3.0.-cu801.0.0, 0.4.0, 0.1…
我的cuda版本是10.0.130,所以我要安装的pytorch版本是1.1,1.2这些。我选择1.2版本,那torch对应也是1.2版本,torchvision就选择0.4.0版本。 (4)直接在shell里输入:pip install torch==1.2.0 torchvison==0.4.0,回车,等他运行结束 (5)shell键入“python”进入python环境,然后输入“import torch",看看是否成功,”print...
安装指定cuda版本的torch和torchvision 建议去下面链接下载后本地安装: https://download.pytorch.org/whl/torch/https://download.pytorch.org/whl/torchvision 查看torch和torchvision的版本匹配信息: https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
通过Anaconda 安装 pytorch 是根据不同的cuda版本安装的具体如下 cuda9.0 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0...-c pytorch CUDA 8.x conda install pytorch torchvision cud...
cuda pytorch torchvision版本对应问题 最近开始学习nlp,安装fairseq,要求pytorch版本>=1.5,而服务器的cuda版本为10.0和9.2的,直接通过conda安装会自动安装对应cuda10.2的pytorch,影响使用。现记录解决这一问题的过程。 1. cuda,pytorch,torchvision的对应关系如下图:...