根据前面所提的项目需求pytorch在1.7以上,且安装了cuda11.1,由于我的python版本是3.7,因此选择最新版的torch1.9.0,如下图红框所示。 2、下载torchvision torchvision的版本要与torch版本对应,否则torch的版本会变化。 torchvision的版本请参考网址中Readme部分 https://github.com/pytorch/vision 下面是部分截图 由上图...
在安装与CUDA版本兼容的torchvision时,可以按照以下步骤进行: 1. 确认CUDA版本和torchvision的兼容性 在安装之前,你需要确认你的CUDA版本与torchvision的兼容性。torchvision通常与PyTorch的版本紧密相关,而PyTorch的版本又决定了其支持的CUDA版本。你可以通过访问PyTorch的官方网站或使用以下命令来查找与你的CUDA版本兼容的PyTo...
步骤5:安装PyTorch和依赖项在激活的虚拟环境中,使用以下命令安装PyTorch和依赖项: conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch 这将自动安装最新版本的PyTorch、torchvision和torchaudio及其依赖项。如果您需要安装特定版本的PyTorch,请参考PyTorch官网上的说明进行操作。步骤6:验证安装完成上述步骤后,您可以通过...
2. 安装torch和torchvision conda installpytorch-gpuconda install torchvision-gpu
cuda、torch、torchvision对应版本以及安装 查找torch与torchvision对应版本 匹配情况如下: 1.在线下载: 在pytorch官网选择相应的历史版本,使用conda或者pip安装,使用官网的镜像下载很慢,建议使用其他的镜像源,这里我使用的是阿里的镜像速度还不错。 pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 -...
cudnn安装网址:cuDNN Archive | NVIDIA Developer 1.进入下载网页 2.找到与cuda版本、操作系统对应的进行下载 3.下载后进行解压,可以得到下面几个文件夹 4.将它们都复制到cuda的安装路径下进行替换 4.torch和torchvision安装 torch和torchvision安装网址:download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ...
安装指定cuda版本的torch和torchvision 建议去下面链接下载后本地安装: https://download.pytorch.org/whl/torch/https://download.pytorch.org/whl/torchvision 查看torch和torchvision的版本匹配信息: https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
第二种:Pip安装 pip添加源安装,等待一段时间安装完成即可,安装命令: pip install torch===1.5.0 torchvision===0.6.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 第三种:轮子安装 pytorch轮子文件下载地址:https://download.pytorch.org/whl/torch...
Ereshkigal CUDA10.2安装+pytorch1.7.1安装+torchvision0.8.2安装 + cudnn安装(深度学习GPU加速) 1、CUDA 首先根据显卡下载适用的CUDA https://blog.csdn.net/java_pythons/article/details/114659922win+r.输入cmd打开终端输入:nvcc -V可以查看自己的cuda版本。 2、CUDNN cuda10.2安装… 小亮打开...
3.2 Ubuntu上安装 Ubuntu 18.04——Anaconda + CUDA + Cudnn + Pytorch + TensorRT 深度学习环境配置 四、小贴士 cuda、cudnn需要去官网下载后按照教程安装,这样安装成功几率大,直接命令行安装失败风险很大。 安装指定版本的pytorch、torchvision、cudatoolkit,在输入安装指令的那一步,直接加上版本号即...