Distributed Shared Memory并不是一种新的GPU Memory类型,其本质上是一种可以在Block之间互相访问Shared Memory的访存机制,每个block自身的Shared Memory(称之为local)大小没有改变,但是其可以对同Cluster的其他Block的Shared Memory(称之为remote)进行增删改查。 访问其他Block的Shared Memory需要使用Cluster GroupAPI进行...
解析:每个线程拥有独立的寄存器(register)和局部存储器(local memory);每个线程块拥有独立的共享存储器(shared memory);所有线程都可以访问全局存储器(global memory),以及只读存储器常量存储器(constant memory)和纹理存储器(texture memory)。如下所示: (1)寄存器(register) (2)局部存储器(local memory) (3)共享存...
H/W threading limit: 1,536 / 272 = up to 5 blocks Shared memory limit: G[272] of doubles = 2,176 bytes needed. 48K / 2176= up to 22 blocks (which will never happen but we know shared memory is no limitation) registers are not an issue at all. So, it should be that 5 block...
Exceeding this time limit usually will cause a launch failure reported through the CUDA driver or the CUDA runtime, but in some cases can hang the entire machine, requiring a hard reset.This is caused by the Windows "watchdog" timer that causes programs using the primary graphics adapter to...
常量内存:通过__constant__进行修饰,为板载内存,但是每个SM都有专用的常量缓存器,其必须在全局空间内和所有核函数之外进行声明,对所有计算能力的设备,都只有64KB的常量内存(即一个CUDA程序只有64KB,The 64 KB constant limit is per CUmodule which is a CUDA compilation unit. The concept of CUmodule is hidde...
授予的堆大小至少为size个字节。cuCtxGetLimit() 和 cudaDeviceGetLimit()返回当前请求的堆大小。 当模块被加载到上下文中时,堆的实际内存分配发生,或者显式地通过 CUDA 驱动程序 API(参见模块),或者隐式地通过 CUDA 运行时 API(参见CUDA 运行时)。 如果内存分配失败,模块加载会产生CUDA_ERROR_SHARED_OBJECT_INIT...
int kernelExecTimeoutEnabled; /**< Specified whether there is a run time limit on kernels 指定内核是否有运行时限制。*/ int integrated; /**< Device is integrated as opposed to discrete 设备是集成的,而不是离散的*/ int canMapHostMemory; /**< Device can map host memory with cudaHostAlloc...
shared memory上引入了外积Tiling划分方案提高cache命中率，并通过 addr-bank-thread映射缓解了NV GPU分支...
= 16； 第二个Block Limit Shared Mem是9，表示最大warp数为9 * 4=36；第三个参数Block Limit ...
Device Memory 如异构编程中提到的那样,CUDA编程模型假定一个由主机和设备组成的系统,每个主机和设备都有各自独立的内存。 内核在设备内存之外运行,因此运行时提供了分配,取消分配和复制设备内存以及在主机内存和设备内存之间传输数据的功能。设备内存可以分配为线性内存(linear memory)或CUDA阵列(CUDA array)。CUDA数组是...