$nvidia-cuda-mps-control set_device_pinned_mem_limit 1 1G 每个客户限额:前面两种控制机制为特定 MPS 服务器的所有 MPS 客户端设置了一个总体限制。希望更好地控制资源限制的用户;也就是说,在每个 MPS 客户端的基础上,可以通过为每个客户端进程分别设置CUDA_MPS_PINNED_DEVICE_MEM_LIMIT环境变量来实现。 此环...
$nvidia-cuda-mps-control set_device_pinned_mem_limit <pid> 1 1G 每个客户限额:前面两种控制机制为特定 MPS 服务器的所有 MPS 客户端设置了一个总体限制。希望更好地控制资源限制的用户;也就是说,在每个 MPS 客户端的基础上,可以通过为每个客户端进程分别设置CUDA_MPS_PINNED_DEVICE_MEM_LIMIT环境变量来实现。
cudaGetDeviceProperties(∝,device_id);cudaDeviceSetLimit(cudaLimitPersistingL2CacheSize,prop.persistingL2CacheMaxSize);/* Set aside max possible size of L2 cache for persisting accesses */ 可以使用 CUDA 流或 CUDA 图形内核节点上的访问策略窗口来控制用户数据到 L2 预留部分的映射。 下面的示例显示了如...
$nvidia-cuda-mps-control set_default_device_pinned_mem_limit 0 2G 每服务器限制:对于内存资源限制的细粒度控制,可以使用set_device_pinned_mem_limit控制命令在特定 MPS 服务器上选择性地设置限制。设置此命令将在特定 MPS 服务器的所有 MPS 客户端上强制执行设备固定内存限制。 $nvidia-cuda-mps-control set_...
可以使用设备的set_default_device_pinned_mem_limit控制命令显式启用默认全局内存限制。设置此命令将在将来生成的所有 MPS 服务器的所有 MPS 客户端上强制执行设备固定内存限制。 $nvidia-cuda-mps-control set_default_device_pinned_mem_limit 0 2G 每服务器限制:对于内存资源限制的细粒度控制,可以使用set_device_...
3.2.4 锁页内存(Page-Locked Host Memory/Pinned Memory) 锁页内存指的是主机端上不会被换出到虚拟内存(位于硬盘)上的内存。 锁页内存的分配与释放: 在CUDA程序中,使用cudaHostAlloc(),可以分配锁页内存,使用cudaFreeHost()来释放锁页内存 或者使用cudaHostRegister()来将...
限制资源使用:可以尝试通过设置资源限制(如cudaDeviceSetLimit()函数)来限制程序对内存的使用。 使用Page-locked内存:如果可能的话,可以考虑使用Page-locked内存(pinned memory),它可以提高数据传输性能并减少内存拷贝次数。 增加系统内存:考虑增加服务器的物理内存或者调整其他进程的内存消耗,以便为CUDA程序腾出更多空间。
Run time limit on kernels: Yes Integrated GPU sharing Host Memory: No Support host page-locked memory mapping: Yes Alignment requirement for Surfaces: Yes Device has ECC support: Disabled CUDA Device Driver Mode (TCC or WDDM): WDDM (Windows Display Driver Model) ...
Description When the CUDA code is used on an image with more than 60 CCTag candidates, a hard-coded limit was reached. The same is the case for point counters. Having such a limit is required because candidate structures are kept in pinned memory, which
3.2.4 锁页内存(Page-Locked Host Memory/Pinned Memory) 锁页内存指的是主机端上不会被换出到虚拟内存(位于硬盘)上的内存。 锁页内存的分配与释放: 在CUDA程序中,使用cudaHostAlloc(),可以分配锁页内存,使用cudaFreeHost()来释放锁页内存 或者使用cudaHostRegister()来将malloc()分配的内存指定为锁页内存 ...