✅ 方法 1:使用 Conda 安装完整的 CUDA Toolkit 从NVIDIA 官方 Conda 频道安装完整的 CUDA Toolkit,包括 nvcc: conda install -c nvidia cuda-toolkit 安装完成后,验证 nvcc: nvcc -V 如果显示 CUDA 版本信息,说明 nvcc 已成功安装。 ✅ 方法 2:手动下载并安装 CUDA(适用于无 sudo 权限) 如果你没有 sud...
在安装CUDA后，通过执行`nvcc -v`命令来查看NVIDIA编译器版本时，如果遇到报错，可能的原因有以下几点：1. CUDA安装不完整或安装过程中出现问题，导致nvcc未能正确安装或配置。2. 系统环境变量未正确设置，导致无法找到nvcc路径。3. 显卡驱动不兼容或与CUDA版本不匹配，影响nvcc的正常运行。二、解决方案 ...
使用nvcc -V命令可以查看CUDA的版本,如下所示为正常的输入、输出内容,可以看出通过nvcc -V命令,可以看到目前所使用的CUDA版本。 解决方案 根据提示内容,说nvcc没有找到,但可以通过sudo apt install nvidia-cuda-toolkit命令安装,注意:千万不能使用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit命令,否则会重新安装CUDA(而且会...
nvcc 属于CUDA的编译器,将程序编译成可执行的二进制文件,nvidia-smi 全称是 NVIDIA System Management Interface ,是一种命令行实用工具,旨在帮助管理和监控NVIDIA GPU设备。 CUDA有 runtime api 和 driver api,两者都有对应的CUDA版本, nvcc --version 显示的就是前者对应的CUDA版本,而 nvidia-smi显示的是后者对应...
在Ubuntu 20.04 LTS系统中，如果CUDA已经安装但nvcc V显示command not found，通常是因为环境变量中没有配置CUDA的路径。解决方法如下：查看CUDA的安装位置：通常CUDA会安装在/usr/local/cuda目录下，但具体位置可能因安装方式而异。可以通过find或locate命令搜索nvcc来确定CUDA的安装路径。打开并编辑环境...
CUDA Toolkit 安装记录(nvcc -V 可查) 目前通过 runfile(local) 方式安装,最终nvcc -V看到的版本有偏差(安装12.4,显示12.0),但不影响使用 llama-factory, llama.cpp 等使用(llama-cpp-python 的 cuda 版本 会安装失败,原因尚未深究) 如果需要nvcc -V看到和目标安装版本 完全一致的版本,可以尝试 deb(local) ...
当你在完成CUDA的安装后，遇到nvcc -V报错的问题，很可能是CUDA运行库的路径设置出现了问题。对于Windows用户，你需要检查系统设置。具体步骤是：打开"控制面板"，然后选择"系统和安全"，接着找到"系统"，点击"高级系统设置"。在"系统属性"窗口中，切换到"高级"标签页，接着点击"环境变量"按钮。在环境...
软链接重新生成后,使用 nvcc -V 命令可以查看当前的CUDA版本,如下所示: nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation Built on Sun_Mar_21_19:15:46_PDT_2021 Cuda compilation tools, release 11.3, V11.3.58 ...
nvcc-v的cuda版本高于NVIDIA-smi的cuda版本?事情是这样的，我下载了pytorch，然后输入了torch.cuda.is_...
解决nvcc-V显⽰的cuda版本不正确 假设你刚安装了新的CUDA版本，以CUDA-10.1为例，安装完成后⽤nvcc -V查看，输出的仍然是之前的⽼版本CUDA。使⽤ ~$ which nvcc /usr/bin/nvcc 查看系统默认调⽤的nvcc命令的位置，~$ cat /usr/bin/nvcc exec /usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin/nvcc 这是...