如果使用nvcc -V 命令后发现本地CUDA版本未改变,请注意这时候需要使用shell脚本来切换CUDA 更换CUDA的脚本:https://qiyuan-z.github.io/2022/01/04/Ubuntu%E5%A4%9A%E7%89%88%E6%9C%ACcuda%E5%AE%89%E8%A3%85%E4%B8%8E%E5%88%87%E6%8D%A2/ 二、安装VLLM依赖 pip install vllm-0.4.1+cu118-c...
一、CUDA与Driver的对应版本 参考链接:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 二、cuda8.0与Linux系统以及GCC的对应关系 参考链接:https://docs.nvidia.com/cuda/archive/8.0/cuda-installation-guide-linux/index.html 三、cuda9.0与Linux系统以及GCC的对应关系 参考链接:https://docs...
如上图所示,英伟达驱动版本为520.61.05,CUDA最高支持的版本为11.8。 3.查看显卡驱动版本号和CUDA版本对应关系 点击该链接:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html,查看英伟达显卡驱动版本和CUDA版本的对应关系。 下图为CUDA工具包和CUDA小版本兼容性所需的最低驱动程序版本: 由于我工作...
然后查看是否安装成功:运行cmd,键入nvcc --version或者nvcc -V,得到如下图所示的cuda版本信息: 输入:set cuda可以查看 CUDA 设置的环境变量: 以上操作都没有问题之后意味着安装成功! 4.下载cuDNN 进入官方下载网站:,需要注册一个官方账号下载cuDNN: 注册之后再进去得到如下图所示界面: 这里明确写了Download cuDNN...
(1)直接在NVIDIA的控制面板里面查看NVCUDA.DLL的版本。 注意:这里网上有很多说法是错误的,这个版本并不能绝对说明自己所安装的CUDA工具包一定这个版本 (2)通过命令查看:nvcc -V 或者是nvcc –version都可以,但前提是添加了环境变量 (3)直接通过文件查看,这里分为Linux和windows两种情况 ...
nvcc --version# 可以看到如下输出> nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation Built on ... Cuda compilation tools, release 11.2, V11.2.152 cudatoolkit 版本 cudatoolkit:cudatoolkit是 NVIDIA CUDA 工具包的一个精简版本,专为在 Conda 环境中使用而设计,其为 py...
前往NVIDIA官网下载对应版本的CUDA安装包,确保选择与您的操作系统和显卡兼容的版本。 双击安装包,按照提示完成CUDA的安装。安装过程中可能需要您接受协议、选择安装位置等。 安装完成后,验证CUDA是否成功安装。在命令行中输入nvcc -V,如果能够正确显示CUDA版本信息,则表示安装成功。 三、Torch安装指南 创建一个新的conda...
nvcc 显示的 CUDA 版本:nvcc --version 显示的是你实际安装的 CUDA 工具包(Toolkit)的版本。这是你用来编译 CUDA 应用程序的版本。 通常情况下,nvcc`显示的版本应该匹配或低于`nvidia-smi`显示的版本。原因是,nvcc 显示的是你在开发中使用的 CUDA 工具包版本,而 nvidia-smi 则是驱动程序支持的版本。因此,如果...