如上图所示,英伟达驱动版本为520.61.05,CUDA最高支持的版本为11.8。 3.查看显卡驱动版本号和CUDA版本对应关系 点击该链接:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html,查看英伟达显卡驱动版本和CUDA版本的对应关系。 下图为CUDA工具包和CUDA小版本兼容性所需的最低驱动程序版本: 由于我工作...
在Linux 系统中查看当前安装的 CUDA 版本有多种方法,以下是几种常用的方式: 1. 使用nvcc命令(推荐) nvcc是 NVIDIA CUDA 编译器,通常安装在/usr/local/cuda/bin/目录下。 运行以下命令: 代码语言:javascript 复制 nvcc--version 输出示例: ...
在终端中执行以下命令来查看 CUDA 版本:nvcc --version 记下显示的 CUDA 版本号。例如,版本号可能类似于 11.1。 「确定 PyTorch 版本」: 使用以下 Python 代码来查看 PyTorch 的版本:import torchprint(torch.__version__) 记下显示的 PyTorch 版本号。例如,版本号可能类似于 1.8.1。 「检查兼容性」: 一旦你...
nvcc 属于CUDA的编译器,将程序编译成可执行的二进制文件,nvidia-smi 全称是 NVIDIA System Management Interface ,是一种命令行实用工具,旨在帮助管理和监控NVIDIA GPU设备。 CUDA有 runtime api 和 driver api,两者都有对应的CUDA版本, nvcc --version 显示的就是前者对应的CUDA版本,而 nvidia-smi显示的是后者对应...
CUDA runtime版本需要大于等于CUDA libraries版本(Pytorch附带下载的CUDA toolkit版本) 因此从头配置完整的深度学习CUDA环境的操作为: 1.保证系统至少存在一块GPU 2.在虚拟环境中查看nvidia-smi和nvcc --version,若nvcc --version小于nvidia-smi,则适配。
nvidia-smi 查看的是driver API,nvcc -V 查看的是runtime API。 driver API的版本必须要大于等于runtime API。 另一个版本号是Driver Version,图中是550.107.02,这个是NVIDIA驱动的版本。 只要安装显卡驱动了,就会有Driver Version和CUDA驱动API,这两个是捆绑的。而runtime API是要安装CUDA toolkit才会有的。
1.1 在Windows上查看CUDA版本 (Checking CUDA Version on Windows) 在Windows操作系统上,可以通过命令行工具查看CUDA版本。以下是具体步骤: 打开命令提示符:按下Win + R键,输入cmd,然后按回车。 输入CUDA命令:在命令提示符中输入以下命令: nvcc --version ...
解决nvcc -V 显示的cuda版本不正确 假设你刚安装了新的CUDA版本,以CUDA-10.1为例,安装完成后用nvcc -V查看,输出的仍然是之前的老版本CUDA。 使用 1 ~$whichnvcc/usr/bin/nvcc 查看系统默认调用的nvcc命令的位置, 1 2 ~$cat/usr/bin/nvcc exec
查看CUDA 版本 正确方法(亲测有效) 一、正确方法:打开cmd,输入 nvcc--version 二、错误方法: 1.cmd输入,以下 nvidia-smi 这个方法不对,这里的11.2 指的是可驱动的最高版本。下载CUDA的版本应低于11.2。 https://blog.csdn.net/baidu_30506559/article/details/121908428...
CUDA版本查看:除了NVCC,我们还可以通过torch.version.cuda来查看当前虚拟环境对应的CUDA版本。这个版本要和NVCC一致,否则可能会遇到很多不必要的错误。 CUDA软链接:通过ls -l /usr/local | grep cuda命令,你可以查看CUDA的软链接版本,这个版本通常和NVCC指向的版本一致。总结...