threadId = threadIdx.x (一维 block 中 thread 的 id) Id=(gridDim.x∗gridDim.y∗blockIdx.z+gridDim.x∗blockIdx.y+blockIdx.x)∗blockDim.x+threadIdx.xId=(gridDim.x∗gridDim.y∗blockIdx.z+gridDim.x∗blockIdx.y+blockIdx.x)∗blockDim.x+threadIdx.x 1D grid, 2D block b...
线程的索引和线程 ID 以一种直接的方式相互关联: 对于一维块,它们是相同的 对于大小为(Dx, Dy)的二维块,索引为(x, y)的线程ID为(x + y Dx); 对于大小为Dx, Dy, Dz的三维块,索引为(x, y, z)的线程ID为(x + y Dx + z Dx Dy)。 例如,下面的代码将两个大小为NxN的矩阵A和B相加,并将结果...
这对于英伟达之外的算力芯片来说意味着，如果不兼容CUDA，市场推广过程将存在一定的困难。某算力芯片企业告诉记者，要想打开市场，短期内必须兼容CUDA生态。如果不兼容CUDA，就会出现很多问题，包括要在代码上做微调，跑模型时要实现收敛等问题，这背后的工作量相当大。但如果整个软硬件能够支持CUDA，客户就无需再做二次...
Are you looking for the compute capability for your GPU? Then check the tablesbelow. You can learn more aboutCompute Capability here. NVIDIA GPUs power millions of desktops, notebooks, workstations and supercomputers around the world, accelerating computationally-intensive tasks for consumers, professio...
对于任意一个线程,使用blockIdx.x命令可以得到当前的块的ID,而使用threadIdx.x命令可以得到本线程在该块中的ID。例如,对于表格中绿色标记的线程,它的块ID是2,线程ID是1,如果想将这两个数字进行ID化,得到每个线程唯一的总ID,可以用块的ID乘以块中的线程总数,然后加上线程在这个块中的ID。数学表达式如下: 这次...
事关CUDA兼容，英伟达禁止了？其实自 2021 年以来，Nvidia 就已经在其在线列出的许可条款中禁止使用翻译层（translation layers）在其他硬件平台上运行基于 CUDA 的软件，但之前的警告并未包含在安装过程中放置在主机系统上的文档。但据报道，最近，这个描述已添加到安装 CUDA 11.6 及更高版本时包含的 EULA 中。该...
Thread ID: 1D, 2D or 3D 理解kernel,必须要对kernel的线程层次结构有一个清晰的认识。首先GPU上很多并行化的轻量级线程。kernel在device上执行时实际上是启动很多线程,一个kernel所启动的所有线程称为一个网格(grid),同一个网格上的线程共享相同的全局内存空间,grid是线程结构的第一层次,而网格又可以分为很多线程...
首先，CUDA是一套编程语言。最初，3D图像加速卡的主要任务是加速3D图像的渲染，其用途相当专一。在本世纪初，Nvidia推出了GPU的概念以允许用户使用图像加速卡去做通用计算，并且在大约十五年前推出了相应的CUDA编程语言，其主要任务是提供GPU的编程模型，从而实现通用GPU编程。在CUDA编程语言中，Nvidia提供了GPU的各种...
英伟达的CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是一种开创性的并行计算平台和编程模型，旨在充分利用图形处理器（GPU）的强大计算能力进行通用目的的计算任务，尤其是在科学计算、大数据处理、机器学习和深度学习等领域展现出了显著的性能优势。起源与背景 CUDA于2006年由英伟达公司首次推出，当时GPU主要...
华为：绕过CUDA、平替英伟达，我来为中国AI公司提供芯片 正如英特尔凭借着X86架构在CPU领域可以说是独占鳌头，就连另一家美芯巨头也无法相比一样，英伟达之所以能够在人工智能训练芯片领域近乎垄断，和其CUDA架构也有着重要的关系，只不过很多人都忽略了这一点。可以说CUDA也是人工智能芯片领域的一道“铁幕”，许多厂商正...