注意你可以使用pip命令或者conda命令,我个人建议还是用一下pip命令,比较稳妥,因为大部分人都是用conda命令出现问题的。 然后安装好之后,再输入代码torch.cuda.is_available() 再看看问题是否解决了。 方案二: Pytroch和CUDA版本不对应 很多同学,一定是没有对应好版本!我感觉大部分人是这个问题,大家一定要仔细对照可用...
在安装conda环境后,确定自己电脑有独立显卡mx350,通过命令conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge尝试安装pytorch。但是在运行命令print('GPU存在:',torch.cuda.is_available()),输出一直为False,说明未能检查到电脑显卡。 解决方法: 1.首先想到的是会不会是安装pyt...
GPU型号:GP107M[GeForce GTX 1050 Ti Mobile] (可以用指令lspci | grep -i nvidia查看) 检测到找不到cuda的原因可能有:pytorch不是gpu版本;显卡驱动没有安装或安装版本不对。 step1:检查是否有显卡驱动程序 情况1:显示一个表格,表示驱动正常安装 - 情况2:显示VIDIA-SMI has failed because it couldn‘t comm...
nvGRAPH NCCL See More Libraries See More Tools Domains with CUDA-Accelerated Applications CUDA accelerates applications across a wide range of domains from image processing, to deep learning, numerical analytics and computational science. More Applications ...
在安装conda环境后,确定自己电脑有独立显卡mx350,通过命令conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge尝试安装pytorch。但是在运行命令print('GPU存在:',torch.cuda.is_available()),输出一直为False,说明未能检查到电脑显卡。
🐛 Describe the bug CUDA for some reason is not available, not even on latest source build (see below) even though all issues linked to #91122 are closed. Versions Collecting environment information... PyTorch version: 2.0.0a0+git7f2b5ea ...
I followed theinstructionto install from a docker container. The process completes well, but when I run a definitely code, it raises the errorAssertionError: cuda is not available. Please check your installation.. What command did I run?
问题所在 检查conda list发现,实际安装的Pytorch为CPU版本(虽然安装时明确指定了cuda版本): 上图中可以看出,Pytorch的描述为:py3.9_cpu_0 解决办法 有可能是因为环境中存在一个叫“cpuonly”的包,导致无法安装GPU版本Pytorch: 卸载掉它即可,卸载
torch.cuda.is_available() 上述代码检查cuda是否可用,运行结果如下: out:False 2. 然后我们打印一下当前版本的torch,到底下载的是CPU版本的还是GPU版本的 import torch print(torch.__version__) 运行结果: out: 1.7.1+cpu +cpu表示当前torch的版本是CPU的。另外,也可以在你的anaconda目录下查看torch的版本,例...
你可以尝试重新安装PyTorch,并确保在安装过程中选择了正确的CUDA版本。 如果问题仍然存在,建议查看PyTorch的官方文档或向PyTorch社区寻求帮助。 通过以上步骤,你应该能够诊断并解决torch.cuda.is_available()没有反应的问题。如果问题依然存在,可能需要更详细的系统日志或错误信息来进一步分析。