为了推动低比特量化技术的发展，旷视天元MegEngine 团队开源了 INT4 的源码实现，这也让MegEngine成为首个开源 CUDA INT4 源码实现的深度学习框架。MegEngine采用均匀线性量化方案，实现了非对称量化和对称量化两种INT4的数据类型，同时通过算子融合优化、kernel优化等方法，使得量化后的模型可以依然保持较高的精度以及良好的...
对于将纹理从int转换为int4的过程,可以使用CUDA提供的相应函数和数据类型进行操作。通过使用CUDA的纹理内存,可以高效地存储和访问大量的纹理数据。将纹理从int转换为int4可以通过以下步骤完成: 定义一个包含int类型数据的纹理对象。 使用CUDA提供的纹理读取函数,将int类型的数据从纹理中读取到一个临时变量中。
为了推动低比特量化技术的发展，旷视天元MegEngine 团队开源了 INT4 的源码实现，这也让MegEngine成为首个开源 CUDA INT4 源码实现的深度学习框架。MegEngine采用均匀线性量化方案，实现了非对称量化和对称量化两种INT4的数据类型，同时通过算子融合优化、kernel优化等方法，使得量化后的模型可以依然保持较高的精度以及良好的...
int4 in = ((int4*)input)[i]; sum += in.x + in.y + in.z + in.w; } return sum; } __global__ void sum_kernel_block(int *sum, int *input, int n) { int my_sum = thread_sum(input, n); extern __shared__ int temp[]; auto g = this_thread_block(); int block_sum...
随着 CUDA INT4 的开源，目前MegEngine 框架不仅支持浮点数 FP32 和 FP16，而且支持 INT8 和 INT4 的对称和非对称量化推理。此外，MegEngine框架开发了诸多工具，帮助用户提升模型推理性能、简化部署流程，包括自动代码裁剪功能，支持用户全自动的针对算子进行代码裁剪；TracedModule 方案以及 MegEngine Lite，基于旷视...
为了推动低比特量化技术的发展,旷视天元MegEngine 团队开源了 INT4的源码实现,这也让MegEngine成为头个开源 CUDA INT4源码实现的深度学习框架。MegEngine采用均匀线性量化方案,实现了非对称量化和对称量化两种INT4的数据类型,同时通过算子融合优化、kernel优化等方法,使得量化后的模型可以依然保持较高的精度以及良好的运行速...
您需要修改的唯一索引是水平(x)索引。对于int4情况，水平索引可以除以4(与int情况相比)，但它将检索4...
int4 i4; asm("add.s32 %0, %1, %2;" : "=r"(i4) : "r"(j), "r"(k)); // 汇编操作数只能是标量类型 PTX指令 PTX指令通常包括0~4个操作数,操作符前有一个可选的谓词寄存器 @p opcode; @p opcode a; @p opcode d, a;
x * blockDim.x + threadIdx.x); if (idx < N) { int4 reg_a = INT4(a[idx]); atomicAdd(&(y[reg_a.x]), 1); atomicAdd(&(y[reg_a.y]), 1); atomicAdd(&(y[reg_a.z]), 1); atomicAdd(&(y[reg_a.w]), 1); } } ...
__host__ cudaError_t cudaDeviceGetMemPool ( cudaMemPool_t* memPool, int device ) Gets the current mempool for a device. __host__ cudaError_t cudaDeviceGetNvSciSyncAttributes ( void* nvSciSyncAttrList, int device, int flags ) Return NvSciSync attributes that this device can...