使用LDS.128 指令(或者通过 float4、uint4 等类型)取数据时,每个 thread 请求 128 bits(即 16 bytes)数据,那么每 8 个 thread 就需要请求 128 bytes 的数据。 所以,CUDA 会默认把每个 half warp 进一步切分成两个 quarter warp,每个包含 8 个 thread。每个 quarter warp 产生一次 memory transaction。所以每...
b){ 3 if(a < b) { 4 alert("A is less than B"); 5 } else if(a >...
不管float还是float4，都得变成4次对cache line的读取，当然，如果仅仅是拷贝，这个cache line还不一定命...
同时 sgemm 受聚合访存的影响也并不是那么大,因此在实操中往往并不会选择使用 float4 读写全局内存,而只会使用 float4 读写 shared memory。但由于我一开始学 CUDA 的时候对这一块理解也不深,然后发现许多人(李少侠除外)都很暴力的直接用 ...
这里使用了cuda.shared.array(shape,type),shape为这块数据的向量维度大小,type为Numba数据类型,例如是int32还是float32。这个函数只能在设备端使用。定义好后,这块数据可被同一个Block的所有Thread共享。需要注意的是,这块数据虽然在核函数中定义,但它不是单个Thread的私有数据, 它可被同Block中的所有Thread读写。
首先,我们可以使用向量读取指令LDS.128优化 Shared Memory 访问(对应 float4 数据类型),这能大幅减少访存指令的数量,进一步提升计算访存比,由此我们需要将 A 矩阵存入 smemA 之前做一次转置: 同时,我们的 kernel 为 256 个线程计算 128x128 的分块,为了能够合并访问 Shared Memory,我们将 256 个线程划为二维,令...
cuda编程中，转为float4是什么什么是项目管理，项目经理如何做好项目管理？项目管理入门指南
(stop); //计算时间 stop-start float elapsed_time; CHECK(cudaEventElapsedTime(&elapsed_time, start, stop)); printf("start-》stop:Time = %g ms.\n", elapsed_time); CHECK(cudaMemcpy(h_c, d_c, (sizeof(int)*m*k), cudaMemcpyDeviceToHost)); //cudaThreadSynchronize(); //开始stop2 ...
(float)));// 返回的地址是被开辟的pin memory的地址,存放在memory_page_lockedcheckRuntime(cudaMemcpy(memory_page_locked, memory_device,sizeof(float) *100, cudaMemcpyDeviceToHost));//printf("%f\n", memory_page_locked[2]);checkRuntime(cudaFreeHost(memory_page_locked));delete[] memory_host;...
__global__ void VecAdd(float* A, float* B, float* C, int N) { int i = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; if (i < N) C[i] = A[i] + B[i]; } // Host code int main() { int N = ...; size_t size = N * sizeof(float); ...