;%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%; 测试配置是否成功 进入cmd,输入nvcc -V命令,如图所示表示成功 image.png 如果是默认路径的话: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\demo_suite 下运行deviceQuery.exe和bandwidthTest.exe 两个都...
找到对应版本的toolkit, 12.2.(2). (2)为小版本 点击进入下载页面 选择下载本地安装包, 下载速度非常快 3 下载CUDNN安装包 (可跳过, 配置pytorch) CUDNN是CUDA加速库, 官方下载地址: 4 安装cuda toolkit 建议自定义安装目录,方便设置变量环境 安装完毕后, 在安装目录下能看到Cuda计算必要的组件 5 配置Cuda环...
1、打开VS,新建C++空项目 2、右击源文件->添加->新建项,选择CUDA C/C++ File,名称为main.cu 3、把下面的示例源码复制到main.cu中 Cuda示例代码 4、右击项目->生成依赖项->生成自定义,在弹出的对话框中选择CUDA 5、右击main.cu文件->属性->项类型改为CUDA C/C++(注意配置:Debug 平台:x64) 6、点击项目...
(2)项目右键--项目属性--VC++目录--包含目录--CUDA的include(C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\include) (3)项目右键--项目属性--VC++目录--库目录--CUDA的lib目录(C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\lib\x64) (4)项目右键--项目属性--链接器--输入-...
将bin/lib/Include仿照opencv等三方库的配置方法进行VS配置。 关键: 11、右键工程-->生成依赖项->生成自定义 ,将对话框中CUDA5.5前面的勾打上。(切记不是属性里的) 22、右键xx.cu文件-->属性,在 常规-->项类型 里面选择CUDA C/C++(由于cu文件是由nvcc编译的,这里要修改编译链接属性) ...
七、配置源码文件风格 右键源文件→ 添加→ 新建项→ 选择 “CUDA C/C++ File” 右键“xxx.cu" 源文件→ 属性→ 配置属性→ 常规→ 项类型→ 设置为“CUDA C/C++” 八、测试程序 #include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#include<stdio.h>intmain() {intdeviceCount; ...
我们今天主要进行<CUDA Best Practices Guide>的章节10的剩余内容https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-best-practices-guide/index.html#occupancy, 也就是接上一篇的occupancy后面,继续说说寄存器的延迟掩盖,blocks形状和使用,shared memory的使用,以及,concurrent kernels和CUDA Context等方面,对性能调优的影响。
1、将%NVIDIA GPU Computing SDK%\C\doc\syntax_highlighting\visual_studio_8下的 nVidia 写好的语法文件usertype.dat复制到%Visua Studio%\Common7\IDE下; 2、启动Visual Studio,选择“工具” > “选项” > “文本编辑器” > “文件扩展名”,扩展名设为cu,编辑器选择Microsoft Visual C++,点击“确定”; ...
正确配置交叉编译环境:设置交叉编译工具链和目标平台库路径。 export CROSS_COMPILE=<cross-compiler-prefix> export SYSROOT=<target-sysroot-path> 使用CMake管理交叉编译:通过CMake脚本集中管理交叉编译配置。 cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(MyCUDAProject) ...
(int*a,int*b,int*c,int num){// threadIdx.x 一样是 CUDA 内建的变量,它表示的是目前的 thread 编号int i=threadIdx.x;if(i<num){c[i]=a[i]+b[i];}}// CUDA 核函数:矩阵相加__global__voidMatAdd(int*A,int*B,int*C,int num){int i=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;int j=...