是指在使用CUDA进行编程时,没有正确设置CUDA的环境变量和路径,导致无法正常编译和运行CUDA程序。 CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型,可以利用GPU的并行计算能力加速各种科学计算和数据处理任务。 正确配置CUDA路径是使用CUDA进行开发的前提,以下是配置CUDA路径的步骤: ...
在~/目录下新建一个.bash_profile文件,然后文件下面写入下面三行。第一行是配置python路径,后面两行是配置CUDA。每次运行shell的时候,shell会自动运行.bash_profile,所以这个文件里面的配置内容会被自动读取编辑于 2021-05-06 21:37 内容所属专栏 代码的疑难杂症 记录一些写代码过程中碰到的比较偏僻的问题。 订阅...
在ubuntu上配置tensorflow 1.7+CUDA踩过的坑 tensorflow1.6+CUDA9.0+cuDNN7.0整个环境在windows下正...
可以选择把文件里的配置改掉,改成9.1,可以生效,但博主还是重新下了对应版本。但是你如果安装了8.0,修改版本号是没用的,在构建工程时会失败。 第二个问题,cuDNN的版本有很多种,不是cuRNN7.0就一定对应cuda9.0的,也有cuDNN7.0对应cuda8.0的,所以下载的时候需要特别注意 最后一个问题:显卡要求会比较高,便宜的显卡跑...
用户可以将经常查询的内容放到缓存中，再次使用时直接从缓存中取值，而不需要再查询数据库。这样做的优点...
是指在使用CUDA进行编程时,没有正确设置CUDA的环境变量和路径,导致无法正常编译和运行CUDA程序。 CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVI...