CHECK(cudaMemcpy(C, d_C, N * sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost)); // 释放GPU内存 CHECK(cudaFree(d_A)); CHECK(cudaFree(d_B)); CHECK(cudaFree(d_C)); // 输出结果 for(int i = 0; i < N; ++i) std::cout << C[i] << " "; // 应该输出 i + i*2 return 0; } 1....
#include<iostream>#include<cuda.h>#include<cuda_runtime.h>intmain(){intdev=0;cudaDevicePropdevProp;cudaGetDeviceProperties(&devProp,dev);std::cout<<"GPU Device Name"<<dev<<": "<<devProp.name<<std::endl;std::cout<<"SM Count: "<<devProp.multiProcessorCount<<std::endl;std::cout<<"S...
读写Grid 中全局内存 读写block 中共享内存 主机端代码: 申请显存,内存 Grid 中全局内存拷贝转移 (显存,内存互相拷贝) 内存,显存释放 内存是插在主板上的内存插槽上的内存条,而显存是独立显卡上焊在显卡上的内存芯片。 申请显存的函数 cudaMalloc(): 在主机端完成显存的申请,得到相应的指针。 图14:申请显存的...
cudaMemcpy(&host_dets, dev_dets,sizeof(dets), cudaMemcpyDeviceToHost);std::cout<<"Copied from cuda back to host.\n";std::cout<<"host_dets size: "<<sizeof(host_dets) <<std::endl;for(inti=0;i<sizeof(dets)/sizeof(float);i++) {std::cout<< host_dets[i] <<" "; }std::c...
CUDA (一):CUDA C 编程及 GPU 基本知识,提到处理器结构,有2个指标是经常要考虑的:延迟和吞吐量。所谓延迟,是指从发出指令到最终返回结果中间经历的时间间隔。
//分配了一个整数变量大小的内存块,并返回指向该内存位置的指针d_c,分配的存储器为全局内存,所有的块都可以进行读写 cudaMalloc((void**)&d_c,sizeof(int));//调用gpuAdd,其中1和4是两个输入变量,d_c是一个作为输出指针变量的设备显存指针 // ...
首先需要安装CUDA driver。 # 查看一下 当前机器支持的drivers,选那个recommend的就行 sudo ubuntu-drivers devices # 这个需要卸载一些部件,安装一些部件,在ubuntu上面可能导致无法开机,建议不要在工作机上面搞,风险太大 sudo aptitude install nvidia-driver-535 ...
https://github.com/DefTruth/CUDA-Learn-Notes 写AI算子的话,推荐 激活函数(element-wise)算子 -> softmax/normalization算子 -> 矩阵乘gemm(conv)这样逐步增加难度去学习;即按照 简单加减乘除运算 -> reduce运算 -> 矩阵乘运算 这样逐步增加难度,并且可优化空间也会变得更大。 2. 强烈推荐学习使用性能分析工...
未经本人同意,不得私自转载,本文只做学习之用。1. CUDA C如何实现并行编程 再次提醒,别私我问为什么要并行,什么叫并行,不想回答。 上文我们提到了,通过在函数定义前面加上__global__修饰符,… 阅读全文 CUDA C实践---GPU高性能编程--V001 未经本人同意,不得私自转载,本文只做学习之用。PS:我们常写pytho...
创建一个文件夹名为 cuda_test 的项目,然后我们发现其实里面已经有 .cu 文件了,如下图所示。 然后,我们像C语言一样生成编译文件,最终结果如下: 接下来,我们修改代码如下,并运行以下代码。 #include<stdio.h>constintN=16;constintblocksize=16;__global__voidhello(char*a,int*b){a[threadIdx.x]+=b[th...