所以在GPU上, 我们可以知道, 该工具(CUDA Event)是精确可靠的计时工具, 那么只剩下来逻辑的正确性了. 保证了后者, 你就可以得到了GPU上的正确计时, 不能保证, 则一切无从谈起. 但是很遗憾的, 我们从这10年来的客户反馈上来看, 很多客户并不能合理的安排一个GPU上的计时逻辑. 从而导致了错误的解决. 我先...
Event可以统计GPU上面某一个任务或者代码段的精确运行时间。 如下面的程序实例(CalTime.cu): 1#include<stdio.h>2#include<cuda_runtime.h>34//__global__声明的函数,告诉编译器这段代码交由CPU调用,由GPU执行5__global__voidmul(int*dev_a,constintNUM)6{7intidx = blockIdx.x * blockDim.x +thread...
我们在上面的内容中说过, cuda event计时还有它的丰富的特色, 你已经看到了它能正确的计时, 还不耽误老板(CPU)上的提前半夜调度的便利. 我们下一个要讲的, 就是说它可以方便的跨流, 跨一堆任务进行计时. 但在说这个特色前, 我们需要将手册的一点说法进行修正。 本实践手册在今天的GPU计时章节, 说了, 一定...
函数cudaEventSynchronize(event)和cudaEventQuery(event)的行为与它们的流对应项相似,只是它们的结果基于是否记录了指定的事件,而不是基于指定的流是否空闲。您还可以使用cudaStreamWaitEvent( event )在单个流中同步特定事件的操作(即使事件记录在不同的流中,或者记录在不同的设备上)。 重叠的内核执行和数据传输 前面...
第4行:将 start 传入 cudaEventRecord 函数,在需要计时的代码块之前记录一个代表 开始的事件 第5行:对处于 TCC驱动模式的 GPU 来说可以省略,但对处于 WDDM 驱动模式 的GPU来说必须保留 第7行:代表一个需要计时的代码块 第9行:将stop传入cudaEventRecord函数,在需要计时的代码块之后记录一个代表结 束的事件。
GPU上的计时, 是通过CUDA Event来完成的, 它可以理解成一种非常轻量的空白kernel, 只用来记录一下时间而已 (因此很多用户忧虑的, GPU上执行event的记录工作, 会不会拖慢GPU --- 完全不会的). 具体说, 是通过在特定的CUDA流中, 发布一种叫cudaEventRecord()的任务进去而已. 这样, 该流中的命令们, 一...
而使用CUDA内置API(cudaEvent_t)计时,主要代码如下 //GPU计时cudaEvent_t startTime, endTime; cudaEventCreate(&startTime); cudaEventCreate(&endTime); cudaEventRecord(startTime,0);d_SharedMemoryTest << < NThreadX, ThreadX >> > (S_Para, MX);//调用核函数(M个包含N个线程的线程块)cudaEvent...
CUDA使用Event进行程序计时 简介:GPGPU是众核设备,包含大量的计算单元,实现超高速的并行。 使用CUDA在nvidia显卡上面编程时,可以使用CUDA提供的Event进行程序计时。 当然,每种编程语言基本都提供了获取系统时间的函数,如C/C++/Java 程序计时功能函数 Event可以统计GPU上面某一个任务或者代码段的精确运行时间。
cudaEventRecord(start_gpu, 0); // 调用 GPU 上的核函数 myKernel<<<grid_size, block_size>>>(d_data, N); // 停止 GPU 计时器 cudaEventRecord(stop_gpu, 0); cudaEventSynchronize(stop_gpu); // 计算 GPU 执行时间 float elapsedTime_gpu; ...
(int)*N,cudaMemcpyHostToDevice);// 3. 设置GPU端线程执行配置, launch the GPU kernelcudaEvent_t start,end;CHECK(cudaEventCreate(&start));CHECK(cudaEventCreate(&end));// 开始计时cudaEventRecord(start);intblk_size=128;intgrid_size=(N+blk_size-1)/blk_size;kernel_sum<<<grid_size,blk_...