void sumArraysOnHost(float *A, float *B, float *C, const int N) // 在主机上计算 { for (int idx = 0; idx < N; idx++) // 计算每个元素 { C[idx] = A[idx] + B[idx]; // 计算 } } __global__ void sumArraysOnGPU(float *A, float *B, float *C) // 在设备上计算 { ...
}if(match)printf("Arrays match.\n\n");// 如果匹配,打印提示信息}voidsumArraysOnHost(float*A,float*B,float*C,constintN)// 在主机上计算{for(intidx =0; idx < N; idx++)// 计算每个元素{ C[idx] = A[idx] + B[idx];// 计算} }__global__voidsumArraysOnGPU(float*A,float*B,floa...
第1行:定义2个cuda事件类型cudaEvent的变量start,stop 第2 3行:使用cudaEventCreate函数初始化两个变量 第4行:将 start 传入 cudaEventRecord 函数,在需要计时的代码块之前记录一个代表 开始的事件 第5行:对处于 TCC驱动模式的 GPU 来说可以省略,但对处于 WDDM 驱动模式 的GPU来说必须保留 第7行:代表一个需...
然而,对于版本 2 ,在所有主机到设备的传输在任何设备到主机的传输之前发出,重叠是可能的,如较低的执行时间所示。根据我们的示意图,我们期望异步版本 2 的执行时间是顺序版本的 8 / 12 ,或者 8 . 7ms ,这在前面给出的计时结果中得到了确认。 在C2050 上,两个功能相互作用导致与 C1060 不同的行为。 C2050...
本节书摘来自华章计算机《CUDA C编程权威指南》一书中的第2章,第2.2节,作者 [美] 马克斯·格罗斯曼(Max Grossman),译 颜成钢 殷建 李亮,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2 给核函数计时 在内核的性能转换过程中,了解核函数的执行需要多长时间是很有帮助并且十分关键的。衡量核函数性能的...
CUDA优化的冷知识 5 | 似是而非的计时方法 这一系列文章面向CUDA开发者来解读《CUDA C Best Practices Guide》 (CUDA C最佳实践指南) 大家可以访问: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-best-practices-guide/index.html 来阅读原文。 这是一本很经典的手册。
在上一篇文章中,我们通过cuda c实现SAXPY来了解了cuda c的一些基本知识。在这篇文章中我们将讨论如何分析此代码和其他cuda c代码的性能。在未来的文章中,在越来越重要的性能优化领域,我们将依靠着写性能测量技术。 cuda性能测量通常是在host端代码上完成度,可以通过cpu计时器或者cuda特定计时器来实现。在我们了解性能...
cuda event利用率cuda流的概念,cuda流是在device上按顺序执行的一系列操作,不同流中的操作可以交错没在某些情况下可以重叠---该属性可以用于隐藏device和host之间的数据传输(https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#asynchronous-concurrent-execution)(后面再讨论https://developer.nvidi...
在 本系列文章的第一篇 中,我们通过检查 CUDA C/C++SAXPY 来研究 CUDA C / C ++的基本元素。在第二篇文章中,我们将讨论如何分析这个和其他 CUDA C / C ++代码的性能。我们将依赖于这些性能测量技术在未来的职位,性能优化将变得越来越重要。 CUDA 性能度量通常是从主机代码中完成的,可以使用CPU计时器或 CUDA...
在本系列文章的第一篇中,我们通过检查 CUDA C/C++SAXPY来研究 CUDA C / C ++的基本元素。在第二篇文章中,我们将讨论如何分析这个和其他 CUDA C / C ++代码的性能。我们将依赖于这些性能测量技术在未来的职位,性能优化将变得越来越重要。 CUDA 性能度量通常是从主机代码中完成的,可以使用 CPU 计时器或 CUDA...