我们不仅可以从CPU thread对stream下发kernel(最常见的stream操作),还可以: 查询stream里的队列是否为空,即cudaStreamQuery 等待直到stream里的队列为空,即cudaStreamSynchronize stream之间的操作:cuda event 我们不仅可以从CPU thread操作stream,也可以在一个stream上面操作另一个stream。当然,stream只是一层抽象,我们依然...
所有的cuda操作(包括kernel执行和数据传输)都显式或隐式的运行在stream中,stream也就两种类型,分别是: 隐式声明stream(NULL stream) 显示声明stream(non-NULL stream) 默认情况下是NULL stream,在之前未涉及到stream的博文中,都是该类型。如果显式的声明一个stream就是non-NULL stream了。 异步且基于stream的kernel...
所有的cuda操作(包括kernel执行和数据传输)都显式或隐式的运行在stream中,stream也就两种类型,分别是: 隐式声明stream(NULL stream) 显示声明stream(non-NULL stream) 默认情况下是NULL stream,在之前未涉及到stream的博文中,都是该类型。如果显式的声明一个stream就是non-NULL stream了。 异步且基于stream的kernel...
函数cudaStreamSynchronize(stream)可用于阻止主机线程,直到指定流中以前发出的所有操作都已完成。函数cudaStreamQuery(stream)测试向指定流发出的所有操作是否已完成,而不阻止主机执行。函数cudaEventSynchronize(event)和cudaEventQuery(event)的行为与它们的流对应项相似,只是它们的结果基于是否记录了指定的事件,而不是基于...
cudaEvent_t event 1. 创建 cudaError_t cudaEventCreate(cudaEvent_t* event); 1. 插入流中 cudaError_t cudaEventRecord(cudaEvent_tevent, cudaStream_tstream = 0); 1. 销毁 cudaError_t cudaEventDestroy(cudaEvent_tevent); 1. 同步和查询 ...
stream是一层抽象，通过创建并管理多个stream，应用可以下发任意多个kernel。硬件执行引擎数量限制了并行执行的kernel数目，即使当前stream无执行任务，新kernel仍需等待硬件资源。stream之间可通过event进行等待与同步，event记录队列状态，用于控制kernel执行顺序与并发执行，节省时间。使用cuda event进行计时，记录...
Stream和event简介 Cuda stream是指一堆异步的cuda操作,他们按照host代码调用的顺序执行在device上。 典型的cuda编程模式我们已经熟知了: 将输入数据从host转移到device 在device上执行kernel 将结果从device上转移回host Cuda Streams 所有的cuda操作(包括kernel执行和数据传输)都显式或隐式的运行在stream中,stream也就...
在主机上创建的流和事件在任何内核中使用时具有未定义的行为,就像在子网格中使用时由父网格创建的流和事件具有未定义的行为一样。 D.2.1.5. Ordering and Concurrency 从设备运行时启动内核的顺序遵循 CUDA Stream 排序语义。在一个线程块内,所有内核启动到同一个流中都是按顺序执行的。当同一个线程块中的多个...
= cuda.stream()with cuda.pinned(arr): # Queue array copy/create in `stream` dev_a = cuda.to_device(arr, stream=stream) dev_a_reduce = cuda.device_array((blocks_per_grid,), dtype=dev_a.dtype, stream=stream) # Here we issue our first event recording. `event_beg` from...
Cuda Stream流的深入分析 Cuda编程中，cuda操作的并行性主要体现在kernel级别和grid级别。引入Stream和event的概念，是为了实现更精细的异步操作和控制。Stream是cuda中一组异步操作的集合，按主机代码调用顺序在设备上执行，分为隐式和显式两种类型。常规的cuda编程流程包括数据从主机到设备的转移，执行kernel...