查询CUDA版本: 在命令行中,可以使用nvcc --version命令查询CUDA编译器版本,或者通过PyTorch提供的API查询CUDA运行时版本: python import torch print(torch.version.cuda) 查询cuDNN版本: cuDNN版本通常不是直接通过Python查询的,但可以通过查看系统安装路径下的cuDNN库文件或参考NVIDIA的安装文档来确认。在某些情况下...
进入pytorch主页:pytorch 选择更多版本 找到CUDA11.1对应的pytorch版本 # CUDA 11.1 pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 1. 2. 这里: torch1.9.0+cu111 torchvision0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 可以...
首先,需要安装正确版本的PyTorch、CUDA和CuDNN。假设我们要使用PyTorch 1.6.x版本,对应的CUDA版本为11.0,CuDNN版本为8.0。 安装完相应的软件后,我们可以通过以下代码来检查CUDA和CuDNN是否正确配置,并查看当前使用的版本: importtorchprint("PyTorch version:",torch.__version__)print("CUDA version:",torch.version...
TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表 CUDA下载地址 CUDNN下载地址 torch下载 英伟达显卡下载 ##一、TensorFlow对应版本对照表 | 版本 | Python 版本 | 编译器 | cuDNN | CUDA | | :--: |
在安装PyTorch之前,了解其与CUDA和cuDNN的版本对应关系非常重要。不匹配的版本可能会导致运行错误或性能问题。以下是一些常见的PyTorch版本与CUDA和cuDNN的对应关系: PyTorch 0.4.0 - CUDA 9.0, cuDNN 7.0 PyTorch 1.0.0 - CUDA 9.2, cuDNN 7.2 PyTorch 1.2.0 - CUDA 10.0, cuDNN 7.6 PyTorch 1.4.0 - CUDA...
在PyTorch 官网上有如下安装对照表,同时也有历史版本安装对照表 从零开始配置python深度学习环境大概有如下配置步骤: 方案一: 电脑安装显卡驱动,然后安装CUDA、cuDNN,安装miniconda3。前面都是在电脑基础环境配置,后面的操作都是在conda环境中,安装torch、cudatoolkits等深度学习包 ...
需要安装python、cuda、cudnn、tensorflow、pytorch,根据对应关系确定要下载的版本型号。 tensorflow和cuda、cudnn、python版本之间的匹配关系参考 pytorch和cuda、python版本对应关系 检查电脑环境 1.python版本 直接安装的python3.9,没有使用anaconda,没有创建虚拟环境。
importtorchprint(torch.__version__)print(torch.version.cuda)print(torch.backends.cudnn.version())print(torch.cuda.is_available())torch.cuda.is_available()cuda是否可用;torch.cuda.device_count()返回gpu数量;torch.cuda.get_device_name(0)返回gpu名字,设备索引默认从0开始;torch.cuda.current_device()...
显卡驱动版本为:Driver Version: 527.99,CUDA 的版本为:CUDA Version 12.0,也可以根据显卡版本选择其他版本的 CUDA,因为 Driver Version: 527.47 >= 522.06,所以向下兼容,此案例以 CUDA 11.7 版本为安装案例。 1.4 Pytorch和Python对应的版本 1.5 Pytorch和CUDA对应的版本 ...
在python环境中输入:conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch 成功运行网络: 3 参考链接 非root用户安装cuda与cudnnubuntu系统(八):ubuntu18.04双系统安装+ros安装+各种软件安装+深度学习环境配置全家桶PyTorch和CUDA版本对应关系Ubuntu18.04安装cuda11.3...