`$ nvcc -V` 的输出示例 安装cuDNN 然后通过搜索引擎进入 cuDNN 官网,同样定位到cuDNN Archive 页面: Google 的 cuDNN 搜索结果 cuDNN Archive 页面 在这里下载对应你刚刚安装的 CUDA 版本的 cuDNN,并解压压缩包。例如我刚才安装了 CUDA 12.3,就选择适用于 CUDA 12.x 的 cuDNN v8.9.2,下载“Local Instal...
一、了解CUDA和cuDNN CUDA是NVIDIA推出的一种并行计算平台和API模型,它允许开发者使用GPU进行通用计算。而cuDNN则是CUDA深度神经网络库,提供了针对深度神经网络的高效实现。因此,在配置PyTorch环境时,首先需要确定你的GPU是否支持CUDA,并了解你的CUDA版本。 二、选择合适的PyTorch版本 PyTorch的版本与CUDA的版本密切相关,...
Pytorch安装也要适配CUDA版本 进入Pytorch官网:https://pytorch.org/ 点击install来到下图,根据自己的需求选择,第一个选Stable稳定就行,我下载是CUDA11.3,根据官方提示复制下面conda下载命令。打开Anaconda Prompt,切换到想要下载的环境中下载即可。记得切换虚拟环境。 验证torch是否安装成功,在安装环境下打开python依次输入一...
在文件夹解压之后有个cuda文件夹,打开终端,执行如下命令 sudo cp cuda/include/cudnn* /usr/local/cuda/include/ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn* sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 这样就完成拉,在终端输入如下...
Nvidia: nvidia.cn驱动: https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/CUDA Toolkit: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivecuDNN: https://developer.nvidia.com/cudnn-archivePytorch: pytorch.orgTensorflow, 视频播放量 3、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收
Win10--Yolov5环境配置 一、安装Anaconda3 二、创建一个yolov5的环境 三、查看自己显卡适合的cuda与cudnn版本 四、下载相应的pytorch,cuda与cudnn版本 1.更改通道(为了下载的更快) 2.下载相应的pytorch,cuda与cudnn 3.查看环境中的配置 4.出现问题,以及解决方法 ...
CUDNN:https://pan.baidu.com/s/1Exq6AY2Ey2ZH3nStVRyBjQ?pwd=0ajm 3、安装CUDA及CUDNN CUDA下载后建议全部下一步安装,此处CUDA会占用C盘5G左右空间。 CUDA安装后,会自动建立2个环境变量,如下图,如果没有自动建立,手工建立即可 手工建立以下环境变量 ...
pytorch 之 安装cuda和cuDNN 1、查看cuda版本 打开anaconda或者命令提示符 输入 :nvidia-smi 我装的是11.4版本,这里有官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 官网下载要会员,在网上看到一个教程,避免需要会员,右击复制链接 打开迅雷等下载软件(百度网盘不行,试过了),添加任务将复制的链接地址输入...
下载cudnn需要英伟达账号,因此先进行账号注册,再下载cudnn 1、注册英伟达账号 https://developer.nvidia.com/login 按照要求完成注册即可 2、打开以下网址: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 选择适用于自己CUDA版本的cuDNN,我这里是CUDA 11.1、Windows(x86)cuDNN库。