TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表CUDA下载地址 CUDNN下载地址 torch下载 英伟达显卡下载一、TensorFlow对应版本对照表版本Python 版本编译器cuDNNCUDA tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.7.0 3.7-3.9 8.1 11.2 tensorflow-2.6.0 3.6-...
进入pytorch主页:pytorch 选择更多版本 找到CUDA11.1对应的pytorch版本 # CUDA 11.1 pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 1. 2. 这里: torch1.9.0+cu111 torchvision0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 可以...
PyTorch 1.2.0 对应 CUDA 10.0, cuDNN 7.6 PyTorch 1.4.0 对应 CUDA 10.1, cuDNN 7.6 PyTorch 1.5.0 及更高版本 通常支持 CUDA 10.2 及以上版本,具体cuDNN版本需查阅官方文档 要安装特定版本的PyTorch及其依赖的CUDA和cuDNN,可以使用以下命令(以PyTorch 1.7.0和CUDA 10.2为例): bash conda install pytorch=1...
channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1(这里的10.1是版本,通过) 但是此方法会直接下载最新torch版本,而不是自己想下载的版本。 此时可以通过下面语句控制pytorch版本: conda install pytorch=1.4.0 torchvision=0.5.0 cudatoolkit=10....
以下是一些常见的PyTorch版本与CUDA和cuDNN的对应关系: PyTorch 0.4.0 - CUDA 9.0, cuDNN 7.0 PyTorch 1.0.0 - CUDA 9.2, cuDNN 7.2 PyTorch 1.2.0 - CUDA 10.0, cuDNN 7.6 PyTorch 1.4.0 - CUDA 10.1, cuDNN 7.6 PyTorch 1.5.0 - CUDA 10.2, cuDNN 7.6 PyTorch 1.6.0 - CUDA 10.2, cuDNN 7.6...
历史版本的cudnn 获取 cuDNN 历史版本 CUDA Toolkit 历史版本(cuda历史版本) Download cuDNN v8.9.0 (April 11th, 2023), for CUDA 12.x Download cuDNN v8.9.0 (April 11th, 2023), for CUDA 11.x Download cuDNN v8.8.1 (March 8th, 2023), for CUDA 12.x ...
cuDNN和Pytorch版本不匹配 显卡不支持CUDA该版本 已经装完部分,发现版本不匹配准备卸载。 说在前面的话 在ubuntu系统下,可以尝试装多个cuda版本,然后通过conda安装对应的Pytorch版本。通过软连接的方式来实现cuda版本的切换。**但是,在win系统下,最好是用相同的支持版本,以免不匹配。**不用纠结是否向下兼容等等问题,...
配置深度学习环境一定要明确版本对应关系,才能事半功倍。 首先,明确cuda与nvidia显卡驱动版本对应: 其次,tensorflow/cuda/cudnn/python版本对应: GPU: 其中,cudnn与cuda之间详细版本对应请查看官网:NVIDIA,Yes! CPU: 3. 关于pytorch与cuda之间版本的对应:
首先，确认你的显卡支持的最高版本后，可以在PyTorch（pytorch.org）和cuDNN（developer.nvidia.com/rd...）官网查看版本兼容性。PyTorch支持10.2、11.3和11.6，cuDNN支持相应版本。推荐安装10.2或11.3，这里以11.3为例。在CUDA Toolkit 11.3的下载页面找到适合的版本，按照默认设置进行安装，注意...