在自定义安装选项界面中只选中 “CUDA”,将其他的选中都去掉,如下图: 安装完成后,默认将安装在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8目录下。如果安装成功但是没有这个目录,请检查是否在C:\Program Files(x86)\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8目录下。 二、安装cuDNN 在CUDA安装完成...
根据你的实际情况进行选择,如果你的下载速度比较慢的话可以鼠标右键点击download按钮,选择复制链接地址,然后将链接复制到迅雷里进行下载,下载速度非常快,我的都能达到满速下载, 将exe安装包下载到电脑上之后双击运行安装 安装过程全程保持默认安装就可以了 2、安装CUDNN https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive...
在命令行中输入nvcc -V查看安装的版本。 打开路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXXX\bin检查nvcc.exe是否存在。 打开路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXXX\extras\CUPTI\lib64检查cupti64_XXX.dll是否存在。 下载cudnn安装包 接着我们继续下载 cudnn 库 https://d...
手把手带你配置深度学习GPU版本框架需要的CUDA环境,解决CPU训练模型龟速的问题,GPU版本配置的复杂难度主要在于CUDA以及CUDNN的版本选择及安装配置,因此本篇文章带你手把手安装好你电脑对应版本的CUDA以及CUDNN,带你感受GPU的速度。后续会在此基础上出安装GPU版本的Tensorflow和Pytorch框架的教程。 本教程针对Windows系统,教...
一、前言 CUDA和CUDNN要使用对应的版本,我使用的是CUDA11.0+CUDNN8.1.1 二、CUDA下载安装 官网下载:https://developer.nvidia.com/cuda-11.0-download-archive 下载exe文件后点击安装会进行解压,解压路径建议默认,解压
打开cmd,输入以下命令查看CUDA是否安装成功(二选一): nvcc -V nvcc --version 3.3 下载cudnn https://developer.nvidia.com/cudnn cuDNN其实就是CUDA的一个补丁而已,专为深度学习运算进行优化的。下载解压好安装包后,我们解压可以看到有四个文件,将cudnn文件中的对应文件夹下的所有文件复制到对应的安装目录中。
最近有demo要在Windows下跑,就在自己MX330显卡的笔记本上安装了CUDA和CUDNN,本文记录这个踩坑过程。 驱动适配 Windows上显卡的驱动一般是已经安装成功的,这里首先需要查看自己的显卡支持的CUDA版本。具体操作顺序维:桌面右击NVIDIA控制面板->导航栏选择帮助点击系统信息->切换到组件选项卡。
win10+GTX1050Ti+anaconda3+tensorflow1.14.0+cuda10.0+cudnn7.6.1.34(带GPU使用检测) 一、安装前的准备 (1)查看自己N卡支持的CUDA版本,打开NVIDIA控制面板,选择系统信息 查看系统信息 CUDA10.1 NVIDIA控制面板下 系统信息 显示:CUDA10.1。这里CUDA10.1是支持的最高版本的CUDA,可以向下兼容,且可以安装多个版本的CUDA...
默认位置是在:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\%版本号% 注意cuDNN下载页清楚的表明了对应版本是什么,比如:11.x 12.x 不要装错版本了,CUDA的默认安装目录和环境变量都是按版本分离的,可以同时装多个版本,一般情况下非开发者使用一些AI项目,只需要对上CUDA版本就行了,除非有特别说明,否则cu...
windows10 版本安装 CUDA ，首先需要下载两个安装包 CUDA toolkit（toolkit就是指工具包）cuDNN 注：cu...