cd cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive sudo cp include/cudnn* /usr/local/cuda/include sudo cp lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn* /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* cuDNN安装完成,查看安装的版本: cat /usr/local/cuda/include/cud...
进入解压后的目录,将CuDNN的文件复制到CUDA的安装目录下: sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 七、验证安装是否成功 完成上述步骤后,可以通...
将解压后的文件拷贝到CUDA对应的安装目录下,并更改文件属性: sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.9.3.28_cuda11-archive/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.8/include sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.9.3.28_cuda11-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda-11.8/lib64* sudo chmod a+r /usr/local/cuda-1...
1.下载cuda和cudnn 2. 安装cuda并检验安装是否成功 3. 安装cudnn 4.验证cuda是否能用代码 附件:解压各种格式文件的Linux命令 参考文献 卸载之前的cuda 卸载之前的cuda教程 1.下载cuda和cudnn CUDA下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ...
cuDNN则是NVIDIA为深度学习开发者提供的GPU加速库。在Linux系统下,非root用户也可以安装多个版本的CUDA和cuDNN,下面我们将详细讲解安装步骤。 一、安装CUDA 首先,我们需要下载对应版本的CUDA安装包。在NVIDIA官网找到对应版本的CUDA下载页面,下载适合Linux系统的安装包。然后,解压安装包到指定目录。 接下来,我们进入CUDA...
本人配置环境:linux服务器,ubantu18,显卡驱动11.0,安装CUDA11.0和cuDNN8.2.1。 一、安装CUDA11.0 1、先多找几篇博客,了解大概的流程,避免踩坑。 2、官网下载,复制官网命令到服务器下载。https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 3、输入命令,再按i键,进入vim的编辑模式。
一、前言二、安装CUDA三、安装cuDNN四、总结五、参考 一、前言 正如题目所言,最近笔者需要配置一台机器上的深度学习环境,即CUDA工具包和与之对应的cuDNN库,具体步骤如下。 因为我已经装过了,为了教程演示,首先卸载CUDA工具包,利用其自带的卸载程序:
安装人工智能GPU加速训练环境主要分为3部分:NVIDIA显卡驱动、CUDA TooIKit和CUDNN。 基础环境安装 基础环境安装是基于Centos系统的,但是整体大同小异。 安装对应版本内核源码包、gcc编译器 sudo yum install -y gcc sudo yum install -y gcc-c++ sudo yum install -y kernel ...
1. 安装驱动 在装cuda之前需先装Nvidia驱动,键入nvidia-smi若有输出信息,则说明已经安装了Nvidia驱动,否则可参照Linux下Nvidia驱动的安装_水哥不水的博客-CSDN博客安装 2. 安装cuda和cudnn Linux下安装cuda和对应版本的cudnn_水哥不水的博客-CSDN博客blog.csdn.net/qq_44961869/article/details/115954258 ...