sudo cp include/cudnn* /usr/local/cuda/include sudo cp lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn* /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* cuDNN安装完成,查看安装的版本: cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 显示: ...
在安装CUDA之后,接下来需要安装对应版本的CuDNN。请前往NVIDIA官网,找到CuDNN下载页面,选择与您的CUDA版本匹配的CuDNN版本进行下载。下载完成后,将安装包上传到Linux服务器上。 解压CuDNN安装包: tar -xzvf cudnn_installation_file.tar.gz 进入解压后的目录,将CuDNN的文件复制到CUDA的安装目录下: sudo cp cuda/i...
第一个命令将显示CUDA的版本信息,第二个命令将显示cuDNN的版本信息。如果两个命令都能正确显示版本信息,则说明安装成功。 通过以上步骤,你应该能够在Linux系统上成功安装CUDA和cuDNN。如果遇到任何问题,可以参考NVIDIA官网的文档和社区论坛寻求解决方案。
1.下载cuda和cudnn CUDA下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 在ubantu的一个文件夹下打开命令行,分别输入: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run 1 sudo sh cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run 1 cuDNN下...
export PATH=/usr/local/cuda-12.4/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.4/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} source ~/.bashrc // 安装 cudnn sudo tar -xvf cudnn** sudo cp -r /home/cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive/lib/* /usr/...
CUDNN安装 切换到cudnn文件所在目录,通过tar -xzvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz命令解压文件,会得到一个cuda文件夹,逐一执行下面的命令进行cudnn的安装。 代码语言:javascript 复制 sudo cp cuda/include/cudnn.h/usr/local/cuda/include/sudo cp cuda/lib64/libcudnn*/usr/local/cuda/lib64/sudo ...
1.首先在安装cuda与cudnn之前,系统需要成功安装Nvidia驱动,安装教程请参照以下教程: 2.验证系统内部是否已经安装了cuda 打开命令行,输入以下命令: nvcc -V 1. 若出现以下输出,则系统内部没有安装cuda。 3.进行cuda安装包与cudnn的下载 cuda的下载链接:cuda下载链接 ...
CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型,它使得开发者可以使用通用的C语言进行GPU编程。cuDNN则是NVIDIA为深度学习开发者提供的GPU加速库。在Linux系统下,非root用户也可以安装多个版本的CUDA和cuDNN,下面我们将详细讲解安装步骤。 一、安装CUDA 首先,我们需要下载对应版本的CUDA安...
可以通过#注释掉原有的cuda路径,以及创建软连接的方式,管理不同版本cuda的切换。 6.安装cudnn (可选) cudnn可以加速运算,也可以选择不装。 需要在Nvidia 官网注册才能下载,而且不能乱下载,Cuda版本必须和Cudnn是兼容的才可以。 下载完了解压,可能还需要上传服务器,因为要登陆才能下载,不能wget直接下载。