在编译代码时,在编译选项后加入"-lcublas" 以gemm矩阵乘法为例,试计算矩阵 A=\begin{bmatrix} 1 & 0\\ 1 & 1 \end{bmatrix} 与B=\begin{bmatrix} 1 & 3\\ 2 & 4 \end{bmatrix} 之积,参考官方文档相关解释: cublasStatus_t cublasSgemm(cublasHandle_t handle, cublasOperation_t transa, cubla...
我原本的cuda安装的是12.1,推理的时候报cuda版本错误: RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling`cublasSgemm(handle, opa, opb, m, n, k,α, a, lda, b, ldb,β, c, ldc)` 解决方案:卸载环境中的nvidia-cublas-cu11 pip3 uninstall nvidia-cublas-cu11 -y 结果: 重新推...
cuBLAS 实现了单精度矩阵乘的函数cublasSgemm,其主要参数如下: 复制 cublasStatus_t cublasSgemm( cublasHandle_t handle, // 调用 cuBLAS 库时的句柄 cublasOperation_t transa, // A 矩阵是否需要转置 cublasOperation_t transb, // B 矩阵是否需要转置 int m, // A 的行数 int n, // B 的列数 int ...
cublasStbsv: 解三角带状矩阵方程 Ax = b。 cublasStpsv: 解三角打包矩阵方程 Ax = b。 Level 3 BLAS 函数 这些函数主要用于矩阵-矩阵操作: cublasSgemm: 一般矩阵乘法,计算 C = α * op(A) * op(B) + β * C。 cublasStrmm: 三角矩阵乘法。 cublasStrsm: 解三角矩阵方程 AX = B 或 XA = B。
比如原来你在服务器上的GPU1训练，这个location很可能就是GPU1了。而如果你台式机上只有一个GPU，也就...
cublasSgemm for large matrix multiplication on gpu in C++ Guide Part 1:cpp cuda programming tutorial Part 2: cuda activation kernels Part 3: cublasSgemm for large matrix multiplication on gpu code demo.cu #include<cuda_runtime.h>#include<cublas.h>#include<cublas_api.h>#include<cublas_v2.h...
• 实现一个比 cublas 更快的形状较大的正方形乘正方形的 FP32 矩阵乘。 • 从理论角度与硬件规格能够简单的推导矩阵分块与排布的方法。 • 可以大致清楚各个优化技术效果的阶段性的 benchmark。 • 如何使用 Nsight Compute 等性能分析工具分析潜在的性能瓶颈。
105 cublasSgemm ( 106 handle, // blas 库对象 107 CUBLAS_OP_T, // 矩阵 A 属性参数 108 CUBLAS_OP_T, // 矩阵 B 属性参数 109 M, // A, C 的行数 110 M, // B, C 的列数 111 N, // A 的列数和 B 的行数 112 &a, // 运算式的 α值 ...
bindgen_cuda 相关的配置和代码完成。接下来就是编译.cu 文件来封装 cublas 提供的矩阵乘法函数cublasSgemm。 cublasSgemm函数的定义如下: cublasStatus_t cublasSgemm(cublasHandle_t handle, cublasOperation_t transa, cublasOperation_t transb, int m, int n, int k, const float *alpha, const float *A, ...
# CUDA SGEMM 基础优化 针对单精度矩阵乘法, 做出一些比较容易想到的优化技巧 在4060 上实验效果: === M = 256, N = 256, K = 1024 === cublas | time: 0.038912 ms | max diff: N/A v1 | time: 1.213440 ms | max diff: 0.000046 v2 | ...