如果在稳定版的tensorflow下测试,还是不行,那就只能是CUDA与CUDNN之间的版本问题了。因为当前显卡驱动是支持CUDA10.1的,那我试下当前 显卡驱动是否支持CUDA10.0,然后CUDNN也是下载CUDA10.0所对应的版本 现在系统中是有两个版本的CUDA和两个版本的CUDNN,同时配置好CUDA10.0和对应CUDNN的相关环境变量,用相同的方法测试 ...
3、安装cuDNN(使用tensorrt必须安装,不使用tensorrt则选择安装) 3.1、进入cuDNN Archive | NVIDIA Developer,选择对应CUDA版本以及操作系统版本进行安装 3.2、解压缩该文件 将该文件夹中bin、include、lib下的文件复制到CUDA安装路径下的bin、include、lib文件夹中 3.3、加入系统变量 进入高级系统设置 进入环境变量 将如...
1、torch+cuda安装 2、cudnn安装 3、验证 有需要的话,这个也拿走吧: Linux-Anaconda安装和虚拟环境配置134 赞同 · 7 评论文章 干货分享:期待你的收藏点赞+关注 一、CUDA安装 1、准备工作 查看显卡驱动情况和支持的最高CUDA版本: nvidia-smi 绿框表示显卡驱动安装版本,红框表示能够支持的最高CUDA版本,也就是...
1.1下载地址: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads当你点进这个链接的时候,从1看到是cuda11.2版本, 1.2 下载其他版本: 如果想下载cuda的其他版本可以点击2. 1.3 下载 如下按照红框所选进行下载cuda10.1版本: 2. cuDNN下载: 下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 2.1 注册cuDNN账...
cuDNN:Installation Guide :: NVIDIA Deep Learning cuDNN Documentation cuda的下载及安装 cuda版本 判断自己应该下载什么版本的cuda? 打开nvidia(桌面右键)->选择左下角的系统信息->组件 此处 版本向下兼容,即按照开发库一般不建议使用最新版本的原则,此处我们的显卡及驱动最高支持cuda11.2,但是我们仍然选择10.1版本来...
1、进入**CUDNN 官网 **,需要注册 / 登录后才可以下载** https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 2、登录后,选择我们与 cuda 对应的版本下载安装即可 3、将下载的压缩包解压 4、将解压后 bin 目录的内容全部放到 CUDA 对应的 bin 目录下 ...
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 它会叫你注册登录,你就注册登录即可。 找到适用于你自己 CUDA 的版本。 将下载到的压缩包解压到 cuda 的安装路径`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXXX`下并覆盖。 检查环境变量 ...
set cuda 1. 六、下载cuDNN cuDNN地址如下,不过要注意的是,我们需要注册一个账号,才可以进入到下载界面。大家可以放心注册的。https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 可以使用下面网址,查看适配的 cuDNN cuDNN Archive | NVIDIA Developer
cuda安装失败的看我这儿,看一下安装失败的目录里, 是不是有一个computer结尾的文件安装失败,如果是,就用解压软件把那个安装包解压了,然后找到解压后文件里的那个文件夹,找到那个安装程序,手动安装,安装好后,再启动cuda安装程序,选择自定义安装,并且把那个computer结尾的勾勾取消掉,就可以正常安装了。 2025-...
第一个很大的坑,就是必须要显卡驱动、CUDA、cuDNN版本对应!! 第二个很大的坑,就是官方下载非常慢! 第三个坑,就是比较新的cuda会出现动态库后缀不一样的情况! 0.卸载下错的CUDA 如果之前安装的cuda不对,就把它卸载干净。 “控制中心”-“卸载程序”-搜索“cuda” ...