如果在稳定版的tensorflow下测试,还是不行,那就只能是CUDA与CUDNN之间的版本问题了。因为当前显卡驱动是支持CUDA10.1的,那我试下当前 显卡驱动是否支持CUDA10.0,然后CUDNN也是下载CUDA10.0所对应的版本 现在系统中是有两个版本的CUDA和两个版本的CUDNN,同时配置好CUDA10.0和对应CUDNN的相关环境变量,用相同的方法测试 ...
控制台输入nvcc-V,出现下图所示则安装成功 3、安装cuDNN(使用tensorrt必须安装,不使用tensorrt则选择安装) 3.1、进入cuDNN Archive | NVIDIA Developer,选择对应CUDA版本以及操作系统版本进行安装 3.2、解压缩该文件 将该文件夹中bin、include、lib下的文件复制到CUDA安装路径下的bin、include、lib文件夹中 3.3、加入系...
1.1下载地址: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads当你点进这个链接的时候,从1看到是cuda11.2版本, 1.2 下载其他版本: 如果想下载cuda的其他版本可以点击2. 1.3 下载 如下按照红框所选进行下载cuda10.1版本: 2. cuDNN下载: 下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 2.1 注册cuDNN账...
sudo cp include/cudnn* /usr/local/cuda/include sudo cp lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn* /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* cuDNN安装完成,查看安装的版本: cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 显示: ...
cuDNN:Installation Guide :: NVIDIA Deep Learning cuDNN Documentation cuda的下载及安装 cuda版本 判断自己应该下载什么版本的cuda? 打开nvidia(桌面右键)->选择左下角的系统信息->组件 此处 版本向下兼容,即按照开发库一般不建议使用最新版本的原则,此处我们的显卡及驱动最高支持cuda11.2,但是我们仍然选择10.1版本来...
如果有,就直接去下载cuDNN,下载适合自己CUDA的cuDNN. 一、查看电脑支持的CUDA版本 参考博客:https://blog.csdn.net/Jin1Yang/article/details/124754015 箭头所指那一行的CUDA11.6 二、进入CUDA的官网https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,最上边的是最新的,其他版本自己选择。
set cuda 1. 六、下载cuDNN cuDNN地址如下,不过要注意的是,我们需要注册一个账号,才可以进入到下载界面。大家可以放心注册的。https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 可以使用下面网址,查看适配的 cuDNN cuDNN Archive | NVIDIA Developer
在win10上安装CUDA和cuDNN总是有很多人安装失败。 软件明明安装成功了为什么还是无法运行呢? 原因是你安装的姿势可能出了点问题(你安装的版本不对) 正确的安装姿势: 1、查看本机的CUDA驱动适配版本 桌面右键打开英伟达控制面板,点击帮助->系统信息->组件 ...
在window上使用AI工具,经常遇到需要CUDA加速支持的情况,但因为 CUDA、cudnn、显卡驱动等兼容问题,经常出现各种错误,而网络上搜到的知识很多过于陈旧,因此特地整理记录下,方便以后使用。 首先要确定你使用的是英伟达显卡(NVIDIA),否则安装无效。 一、安装CUDA ...
CPU、GPU、CUDA,CuDNN 简介,CPU(CentralProcessingUnit)即中央处理器GPU(GraphicsProcessingUnit)即图形处理器GPGPU全称GeneralPurposeGPU,即通用计算图形处理器。其中第一个“GP”通用目的(Ge...