针对你遇到的“failed to run cublas routine cublasSgemm_v2: cublas_status_execution_failed”错误,这里有一些可能的解决步骤和考虑因素。这些步骤将帮助你诊断和解决问题: 确认CUDA和cuBLAS库的安装和版本兼容性 确保你的系统中安装了CUDA和cuBLAS库,并且它们的版本是相互兼容的。你可以通过以下命令检查CUDA的版本:...
failed to run cuBLAS routine cublasSgemm_v2: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED Traceback (most recent call last): tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas GEMM launch failed : a.shape=(1536, 2), b.shape=(2, 768), m=1536, n=768, k=2 [[{{node bert/embeddings/MatMul}}...
MaskRCNN的GPU版本,配置好了之后出现这个报错。 配置如下:TensorFlow-gpu1.5,keras==2.1.6,RTX3080Ti,安装了cuda9.0. 30系的显卡不支持cuda10及以下的版本,所以配置不了gpu环境 如果你是20系的显卡,安装了cuda9.0出现这个错误的话,试着下载四个cuda补丁包 CUDA Toolkit 9.0 Downloads发布...
failed to run cuBLAS routine cublasSgemm_v2: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDQingyongHu/SensatUrban#25 Open Sign up for freeto join this conversation on GitHub. Already have an account?Sign in to comment Assignees No one assigned Labels None yet ...