cublasStbsv: 解三角带状矩阵方程 Ax = b。 cublasStpsv: 解三角打包矩阵方程 Ax = b。 Level 3 BLAS 函数 这些函数主要用于矩阵-矩阵操作: cublasSgemm: 一般矩阵乘法,计算 C = α * op(A) * op(B) + β * C。 cublasStrmm: 三角矩阵乘法。 cublasStrsm: 解三角矩阵方程 AX = B 或 XA = B。
将transpose 参数由 CUBLAS_OP_N 调整为 CUBLAS_OP_T,这样计算出的结果就是矩阵 C,但由于它在设备端是按列主序存储的,所以如果直接拷贝到主机端,其元素顺序需要特殊注意,以 3.2 中的矩阵为例,其元素存储顺序为 \{ 3, 9, 4, 14, 5, 19 \}。 4 小结 在cuBLAS 中矩阵在内存中的存储是列主序(column...
1.cuBLAS简介:CUDA基本线性代数子程序库(CUDA Basic Linear Algebra Subroutine library) cuBLAS库用于进行矩阵运算,它包含两套API,一个是常用到的cuBLAS API,需要用户自己分配GPU内存空间,按照规定格式填入数据,;还有一套CUBLASXT API,可以分配数据在CPU端,然后调用函数,它会自动管理内存、执行计算。既然都用cuda了,其...
Q: What is CUBLAS? CUBLAS is an implementation of BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) on top of the CUDA driver. It allows access to the computational resources of NVIDIA GPUs. The library is self contained at the API level, that is, no direct interaction with the CUDA driver is ...
在本文中,我们从一个naive版本的CUDA矩阵乘法实现开始,逐步迭代优化该版本,最后以达到接近cuBLAS的性能。我们的目标不是构建一个cuBLAS的替代品,而是深入理解GPU中关于性能的最重要的特征。其中包括: 全局内存(GMEM)合并访问(Global memory coalesing)。 使用共享内存(SMEM)缓存数据(Shared memory caching)。 占用率(Oc...
三、cuBLAS 实现方式探究 参考资料: 通用矩阵乘法 (General Matrix Multiplication,GEMM) 是各种模型和计算中的核心部分,同时也是评估计算硬件性能 (FLOPS) 的标准技术。本文将通过对 GEMM 的实现和优化,来试图理解高性能计算和软硬件系统。 一、GEMM的基本特征 1.1 GEMM计算过程及复杂度 GEMM 的定义为: C←α...
通常在 c++ 中矩阵是按照行主序在内存中存储的,而 cuBLAS 要求矩阵按列主序存储,这就使得 cuBLAS API 不能直接调用,一般有两种方法:一种是把A、B矩阵在乘法计算前转置,这种方式计算出来的矩阵C矩阵也是列主序的,不常使用;另一种是利用乘法转置公式(AB)^T = B^T A^T,把A、B矩阵传参时互换,此时相当于...
CUBLAS 是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库,它分为三个级别: Lev1. 向量相乘 Lev2. 矩阵乘向量 Lev3. 矩阵乘矩阵 同时该库还包含状态结构和一些功能函数。 CUBLAS 用法 大体分成以下几个步骤: 1. 定义 CUBLAS 库对象 2. 在显存中为待运算的数据以及需要存放结果的变量开辟显存空间。( cudaMalloc 函数实...
在日常的 CUDA 程序开发中通常 cuBLAS 库已经足够使用,笔者在此之前也没有使用过 cuBLASLt 库,只是在近期阅读 Faster Transformer v3.0 的源码时,发现 Nvidia 官方源码中利用了 cuBLASLt 及 INT8 Tensor Core 加速矩阵乘法,怀着好奇的目的,笔者学习了一些官方文档中 cublasLtMatmul API 的使用介绍,特此记录而已。
使用CUBLAS API 接口执行 GEMM 操作的示例。 simpleCUBLAS_LU CUDA 示例,展示了 cuBLAS API cublasDgetrfBatched() 用于矩阵的 LU 分解。 simpleCUBLASXT 使用CUBLAS-XT 库在多个 GPU 上执行 GEMM 操作的示例。 simpleCUFFT 使用CUFFT 的示例。在此示例中,CUFFT 用于计算信号与滤波器的 1D 卷积,通过将它们转换...