问如何在一个CUDA代码中使用CUB和ThrustEN首先，我们需要对一种深度学习模型很熟悉，这样我们就可以找到其...
ZouJiu1/CUDA-Programming: Sample codes for my CUDA programming book (github.com)github.com/ZouJiu1/CUDA-Programming Thrust 库 高效的并行运算库和数据结构,不需要自己实现了的,可以直接使用节省了时间 在两类设备都可以使用,像host设备或者是device设备,数组累加规约,求最大值求最小值,或者排序等都可以...
另外针对块内规约的问题,官方 cub 库其实提供了 API,开发者可以导入头文件 cub/cub.cuh 后直接使用,注意低版本的 cuda 不支持此 API。我们来看下 API 的调用方式。 #include <cub/cub.cuh> template<typename T> struct SumOp { __device__ __forceinline__ T operator()(const T& a, const T& b) ...
GPU 加速库NVIDIA® CUDA-X 依托 NVIDIA CUDA® 而构建,是多种库、工具和技术的集合;与仅使用 CPU 的替代产品相比,CUDA-X 可为人工智能 (AI)、高性能计算 (HPC) 等多个应用领域带来显著提高的性能。 NVIDIA 库的应用领域非常广泛,其中包括资源受限的物联网设备、自动驾驶汽车,以及大型超级计算机。通过使用...
顺便提一句,atomicAdd在修复过程中可能会降低代码性能。例如,它可能会序列化每个块中的 256 个线程。NVIDIA CUB是一个可重复使用的软件组件库,它提供块级和设备级原语,用于执行高度优化的缩减操作。 在可能的情况下,我们建议在开发和性能调优通用代码模式时使用库或组件(如 CUB ),因为它们通常会超过您在合理时间...
目前,CuBPoP 框架仅支持Rodinia Benchmark中使用的 CUDA 功能,Rodinia Benchmark 是弗吉尼亚大学创建的一套测试,用于测试 2009 年首次亮相的当前和新兴技术,当时 GPU 刚刚开始使用他们进入数据中心的方式。Rodinia 应用程序和内核涵盖数据挖掘、生物信息学、物理模拟、模式识别、图像处理和图形处理算法——高级架构的创建是...
int类型还原为原始数据类型，输出排序结果。CUB库的代码结构清晰，遵循从线程到块、从块到网格的层级逻辑实现算法。建议学习CUDA的读者深入阅读CUB库的实现细节，从中获益。文章亦提及，虽然当前代码已经进行了优化，但仍存在改进空间，有兴趣的读者可以参考NV GTC大会上的相关报告进行深入研究。
这里我们BaseLine是直接调用cub库中的 BlockReduce,一个 threadBlock 处理一行数据,计算出AbsMaxVal,然后再缩放,代码如下: #include "cuda.h" #include "cub/cub.cuh" constexpr int kReduceBlockSize = 128; template<typename T> __device__ T abs_func(const T& a) { ...
(2)库:NVIDIA 在 CUDA 平台上提供了名为 CUDA-X 的集合层,开发人员可以通过 CUDA-X 快速部署如 cuBLA、NPP、NCCL、cuDNN、TensorRT、OpenCV 等多领域常用库。 (3)其他:NVIDIA 还为 CUDA 开发人员提供了容器部署流程简化以及集群环境扩展应用程序的工具,让应用程序更易加速,使得CUDA 技术能够适用于更广泛的领域...
(2)库:NVIDIA 在 CUDA 平台上提供了名为 CUDA-X 的集合层,开发人员可以通过 CUDA-X 快速部署如 cuBLA、NPP、NCCL、cuDNN、TensorRT、OpenCV 等多领域常用库。 (3)其他:NVIDIA 还为 CUDA 开发人员提供了容器部署流程简化以及集群环境扩展应用程序的工具,让应用程序更易加速,使得CUDA 技术能够适用于更广泛的领域...