// copy kernel result back to host side cudaMemcpy(gpuRef, d_MatC, nBytes, cudaMemcpyDeviceToHost); // check device results for(int i=0; i< nxy; i++) { if(fabs(gpuRef[i]-hostRef[i]) > PRECISION) { fprintf(stderr,"Result verification failed at elemnt %d\n", i); exit(EXIT...
2.1.4 Copy Kernel 2.1.5 Multi-Head-Attention 2.1.6 add_f32 2.2 FeedForward Block 2.2.1 silu_f32 0 前言 在上一篇文章,我们结合源码一起看了Meta开源的大语言模型llama 2的模型结构细节,并且还在B站录制了一个讲解视频方便大家理解,大家可以先回顾一下 CodeLearner:Llama 2详解955 赞同 · 54 评论文章...
kernel的调用和host的线程是异步执行的,当kernel被启动,控制权又回到host端, 但是可以通过以下函数让host强制停止,等待kernel完成。 cudaError_t cudaDeviceSynchronize(void); 5. 书写kernel 前文提到,需要有一些标识区分kernel和C代码。这个标识就是__global__。 例如:__global__ void kernel_name(argument list)...
Results from the kernel runs are combined into mean and variance results, which can then be returned. We have left the parameters toSimKernel()vague here, to generalize over the two kernels described in Listings 37-8 and 37-9. Copy // Extract a thread-specific seed from ...
numba.cuda.copy_to_host(self, ary=None, stream=0) 核函数调用的地方除了要写清执行配置,还要加一项stream参数: kernel[blocks_per_grid, threads_per_block, stream=0] 根据这些函数定义也可以知道,不指定stream参数时,这些函数都使用默认的0号流。
numba.cuda.copy_to_host(self, ary=None, stream=0) 核函数调用的地方除了要写清执行配置,还要加一项stream参数: kernel[blocks_per_grid, threads_per_block, stream=0] 根据这些函数定义也可以知道,不指定stream参数时,这些函数都使用默认的0号流。
CUDA性能优化---kernel调优(nvprof工具的使用) 1、引言 本文主要介绍并行分析,涉及掌握nvprof的几个metrics参数,所用的例子是CUDA性能优化---线程配置一文中所提到的sumMatrix2D.cu例子。 接下来本文会做一些列的试验,测试环境:Tesla M2070一块,CUDA 6.0, 操作...
可以看到,数据迁移的大体的流程很简单: melloc---> init ---> kernel ---> cudaFree 在这短短的几行代码中有很大的优化空间,我们从Melloc写起。 我们首先考察C语言中Malloc这一函数的表现。使用malloc函数可以为一个占用空间较大的数组其他数据结构分配空间,这样做的好处是可以动态的控制分配空间的大小。在C...
实际的情况是,当从可分页内存传输数据到设备内存时,CUDA驱动程序首先分配临时页面锁定的主机内存,将可分页内存复制到页面锁定内存中 [copy 1],然后再从页面锁定内存传输到设备内存 [copy 2]。显然,这里面有两次传输。 所以我们能否直接分配页面锁定的内存?让GPU端直接访问,让传输只有一次!
Kernel Function:内核函数是一个隐式并行子程序,它在 CUDA 执行和内存模型下为网格中的每个线程执行。 Host:Host 指的是最初调用 CUDA 的执行环境。通常是在系统的 CPU 处理器上运行的线程。 Parent:父线程、线程块或网格是已启动新网格、子网格的一种。直到所有启动的子网格也完成后,父节点才被视为完成。