(cuda-gdb) print *(int @parameter *)0x174 152 要真正获取所有kernel参数的值,我们需要了解它们在内存中的排列方式。假设kernel有参数: _global__ void softmax_warp_forward( output_t *dst, const input_t *src, int batch_size, int stride, int element_count, const bool *mask = nullptr, const...
上面的程序使用cudaMalloc来申请设备内存,但二维数组不推荐这么做,在 kernel 运算时较高的性能损失,CUDA 给出了二维数组专用的内存申请函数cudaMallocPitch,在设备间内存拷贝时,也要使用cudaMemcpy2D函数,形参如下 __host__cudaError_t cudaMallocPitch ( void** devPtr, size_t* pitch, size_t width, size_t ...
Kernel Function:内核函数是一个隐式并行子程序,它在 CUDA 执行和内存模型下为网格中的每个线程执行。 Host:Host 指的是最初调用 CUDA 的执行环境。通常是在系统的 CPU 处理器上运行的线程。 Parent:父线程、线程块或网格是已启动新网格、子网格的一种。直到所有启动的子网格也完成后,父节点才被视为完成。 Chi...
任何内核都可以使用print(cudaq.draw(kernel))命令。默认情况下,ASCII 表示在终端中打印 (图 4)。 图4.CUDA-Q 可以将量子电路直接打印到终端 LaTeX 是一种文本准备和排版工具,通常用于准备科学出版物。以下命令打印 LaTeX 字符串: print(cudaq.draw(‘latex’, kernel)) 要准备排版量子电路,请将字符串复...
mandel_kernel[griddim, blockdim](-2.0, 1.0, -1.0, 1.0, d_image, 20)d_image.to_host()dt = timer() - start print "Mandelbrot created on GPU in %f s" % dt imshow(gimage)在一台带有NVIDIA Tesla P100 GPU和Intel Xeon E5-2698 v3 CPU的服务器上，这个CUDA Python Mandelbrot代码运行...
// CUDA Kernel函数,该函数主要用于打印bucket结构体的内部数据 __global__ void print_bucket_cuda(bucket *bc, int *shape){ int i = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; if (i < 4){ bucket bc_i = bc[i]; for (int j=0; j<shape[i]; j++){ ...
kernel[blocks_per_grid, threads_per_block, stream=0] 根据这些函数定义也可以知道,不指定stream参数时,这些函数都使用默认的0号流。 对于程序员来说,需要将数据和计算做拆分,分别放入不同的流里,构成一个流水线操作。 将之前的向量加法的例子改为多流处理,完整的代码为: ...
// 文件名:main.cu // 编译运行指令:nvcc -Xcompiler -fPIC -o main main.cu && ./main #include <iostream> #include "cuda_runtime.h" struct bucket{ int num; int *ptr; }; // CUDA Kernel函数,该函数主要用于打印bucket结构体的内部数据 __global__ void print_bucket_cuda(bucket *bc, int ...
}voidtest_print(constfloat* pdata,intndata){// <<<gridDim, blockDim, bytes_of_shared_memory, stream>>>test_print_kernel<<<1, ndata,0,nullptr>>>(pdata, ndata);// 在核函数执行结束后,通过cudaPeekAtLastError获取得到的代码,来知道是否出现错误// cudaPeekAtLastError和cudaGetLastError都可以...
compile and print some value image987×425 52.7 KB image986×244 35.2 KB and the result image is correct. In docker I use two different docker, the kernel run in both of they return error result , all error. docker one from nvidia triton-server: ...