CUDA平台可以通过CUDA加速库、编译器指令、应用编程接口以及行业标准程序语言的扩展(包括C|C++|Fortran|Python等)来使用。CUDA提供了2层API来管理GPU设备和组织线程,其中驱动API是一种低级API,它相对来说较难编程,但是它对于在GPU设备使用上提供了更多的控制,每个运行时API函数都被分解为更多传给驱动API的基本运算。
CUDA C编程权威指南 作者:程润伟/Max Grossman/Ty McKercher 出版社:机械工业出版社 原作名:Professional CUDA C Programming 译者:颜成钢/殷建/李亮 出版年:2017-6 页数:412 定价:99 装帧:平装 丛书:高性能计算技术丛书 ISBN:9787111565475 豆瓣评分 6.2
1.Grid、Block和Thread间的关系 GPU中最重要的2种内存是全局内存和共享内存,前者类似于CPU系统内存,而后者类似于CPU缓存,然后GPU共享内存可由CUDA C内核直接控制。GPU简化的内存结构,如下所示: 由一个内核启动所产生的所有thread统称为一个grid,同一个grid中的所有thread共享相同的全局内存空间。一个grid由多个block...
然而，CUDA编程也不是一帆风顺的。在编程过程中，我们需要充分考虑内存管理、线程管理等多个方面，以确保程序的正确性和性能。同时，CUDA编程也需要我们转变传统的思维方式，以更好地利用GPU的并行计算能力。👋五、总结与推荐 📕《CUDA C编程权威指南》是一本非常优秀的CUDA编程入门书籍。它不仅系统地介绍了CUDA的...
CUDAC编程权威指南 演讲人2020-11-21 01 技术审校者简介 技术审校者简介 02 1基于CUDA的异构并行计算 1基于CUDA的异构并行计算 1.1并行计算 1.2异构计算 1.3用GPU输出HelloWorld 1.4使用CUDAC编程难吗 1.5总结 1.6习题 1基于CUDA的异构并行计算 1.1并行计算 https://www.wps.cn 1.1.1串行编程和并行...
helloFromGPU<<<1,10>>>();// 调用GPU核函数,10个线程块,1表示每个grid中只有1个block,10表示每个block中有10个线程cudaDeviceReset();// 重置当前设备上的所有资源状态,清空当前设备上的所有内存return0; } 参考文献: [1]《CUDA C编程权威指南》...
参考文献: [1]《CUDA C编程权威指南》 [2]2.1-CUDA编程模型概述:https://github.com/ai408/nlp-engineering/tree/main/20230917_NLP工程化/20231004_高性能计算/20231003_CUDA编程/20231003_CUDA_C编程权威指南/2-CUDA编程模型/2.1-CUDA编程模型概述
CUDA C编程权威指南:1-基于CUDA的异构并行计算 什么是CUDA?CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构)是NVIDIA(英伟达)提出的并行计算架构,结合了CPU和GPU的优点,主要用来处理密集型及并行计算。什么是异构计算?这里的异构主要指的是主机端的CPU和设备端的GPU,CPU更擅长逻辑控制,而GPU… ...
1、CUDA-C编程权威指南CUDA-C编程权威指南01技术审校者简介01技术审校者简介技术审校者简介技术审校者简介021 基于CUDA的异构并行计算021 基于CUDA的异构并行计算1 基于CUDA的异构并行计算1.1 并行计算1.2 异构计算1.3 用GPU输出Hello World1.6 习题1.5 总结1.4 使用CUDA C编程难吗1 基于CUDA的异构并行计算1.1 并行...