printf("Execution configuration <<<%d, %d>>>\n", grid.x, block.x); // 打印执行配置 // 拷贝device结果到host内存 cudaMemcpy(gpuRef, d_C, nBytes, cudaMemcpyDeviceToHost); // gpuRef表示目标地址,d_C表示源地址,nBytes表示拷贝字节数,cudaMemcpyDeviceToHost表示拷贝方向 // 在host端计算结果 su...
void sumArraysOnHost(float *A, float *B, float *C, const int N) // 在主机上计算 { for (int idx = 0; idx < N; idx++) // 计算每个元素 { C[idx] = A[idx] + B[idx]; // 计算 } } __global__ void sumArraysOnGPU(float *A, float *B, float *C) // 在设备上计算 { ...
[2]2.1-CUDA编程模型概述:https://github.com/ai408/nlp-engineering/tree/main/20230917_NLP工程化/20231004_高性能计算/20231003_CUDA编程/20231003_CUDA_C编程权威指南/2-CUDA编程模型/2.1-CUDA编程模型概述
目前,很多HPC(High-Performance Computing)集群采用的都是异构的CPU/GPU节点模型,也就是MPI和CUDA的混合编程,来实现多机多卡模型。目前,支持CUDA的编程语言有C,C++,Fortran,Python,Java [2]。CUDA采用的是SPMD(Single-Program Multiple-Data,单程序多数据)的并行编程风格。 3.数据并行性,任务并行性 解析:任务并行性...
CUDA C编程权威指南:2.1-CUDA编程模型 本文主要通过例子介绍了CUDA异构编程模型,需要说明的是Grid、Block和Thread都是逻辑结构,不是物理结构。实现例子代码参考文献[2],只需要把相应章节对应的 CMakeLists.txt 文件拷贝到CMake项目根目录下面即可运行。1.Grid、Block和Thread间的关系GPU中最重要的2种内存是… ...
CUDA编程模型主要是异步的,因此在GPU上进行的运算可以与主机-设备通信重叠。一个典型的CUDA程序包括由并行代码互补的串行代码。如图2-2所示,串行代码(及任务并行代码)在主机CPU上执行,而并行代码在GPU上执行。主机代码按照ANSI C标准进行编写,而设备代码使用CUDA C进行编写。你可以将所有的代码统一放在一个源文件中,...
1、CUDA-C编程权威指南CUDA-C编程权威指南01技术审校者简介01技术审校者简介技术审校者简介技术审校者简介021 基于CUDA的异构并行计算021 基于CUDA的异构并行计算1 基于CUDA的异构并行计算1.1 并行计算1.2 异构计算1.3 用GPU输出Hello World1.6 习题1.5 总结1.4 使用CUDA C编程难吗1 基于CUDA的异构并行计算1.1 并行...
本节书摘来自华章计算机《CUDA C编程权威指南》一书中的第1章,第1.3节,作者 [美] 马克斯·格罗斯曼(Max Grossman),译 颜成钢 殷建 李亮,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3 用GPU输出Hello World 学习一个新编程语言的最好方法就是使用这种新语言来编写程序。在本节,你将开始编写在GPU上...
CUDA编程模型主要是异步的,因此在GPU上进行的运算可以与主机-设备通信重叠。一个典型的CUDA程序包括由并行代码互补的串行代码。如图2-2所示,串行代码(及任务并行代码)在主机CPU上执行,而并行代码在GPU上执行。主机代码按照ANSI C标准进行编写,而设备代码使用CUDA C进行编写。一个典型的CUDA程序实现流程遵循以下模式。